특허 업무는 문서 작업입니다. 선행 기술 조사, 청구항 분석, 실시 자유(FTO) 의견서 작성 등 이 모든 것은 방대한 양의 기술 문서를 읽고, 비교하고, 종합하는 것을 요구합니다. AI는 이미 특허 조사 시간을 획기적으로 단축하고 있습니다. 하지만 AI 결과물의 품질은 입력의 품질에 달려 있습니다.

다음은 IP 전문가들이 Save를 사용하여 AI 기반 특허 워크플로우에 더 나은 입력을 제공하는 방법입니다.

워크플로우 1: 선행 기술 → 신규성 평가

특허 출원을 준비 중이며 신규성을 평가해야 합니다. 잠재적으로 관련된 특허 10건과 기술 논문 5건을 찾았습니다.

워크플로우:

각 특허 초록/청구항 페이지 및 기술 논문을 마크다운으로 저장
신규성 분석 실행:

“[발명]과 관련된 선행 기술 특허 10건과 기술 논문 5건이 있습니다. 저희 발명은 [설명]합니다. 각 선행 기술에 대해 다음을 평가하세요: 저희 발명의 어떤 요소를 예상하고 있습니까? 어떤 청구항 요소가 공개되어 있습니까? 어떤 요소가 신규합니까? 선행 기술 비교표를 작성하세요.”

“이 분석을 바탕으로 신규성에 대한 가장 강력한 주장은 무엇입니까? 가장 가까운 선행 기술과 구별하기 위해 어떤 청구항 언어를 사용해야 합니까?”

더 강력한 청구항 작성 — 문서화된 선행 기술 환경을 탐색하기 위해 특별히 고안된 청구항

워크플로우 2: 경쟁사 특허 → FTO 분석

고객이 제품을 출시하려고 합니다. 고객이 다른 사람의 특허를 침해할지 여부를 알아야 합니다.

워크플로우:

청구항 및 명세서를 포함한 관련 경쟁사 특허 저장
고객 제품과 매핑:

“[기술 분야]에 8개의 경쟁사 특허가 있습니다. 저희 고객의 제품은 [제품 설명]합니다. 각 특허에 대해 다음을 분석하세요: 어떤 청구항이 저희 제품에 잠재적으로 적용될 수 있습니까? 그렇다면 어떤 청구항 요소가 일치하고 어떤 요소가 일치하지 않습니까? 침해 위험에 따라 특허 순위를 매기세요.”

“가장 위험도가 높은 특허에 대해 청구항 요소를 회피할 수 있는 우회 설계 대안을 제안하세요.”

근거 있는 의견 제공 — 실제 청구항 언어 비교를 통해 구축된 FTO 분석

워크플로우 3: 기술 문서 → 특허 초안 작성

발명가가 기술 설명을 제공했습니다. 이를 적절한 용어를 사용하여 특허 청구항으로 전환해야 합니다.

워크플로우:

관련 기술 표준, 산업 사양 및 용어 참조 자료 저장
정확하게 초안 작성:

“[기술]에 대한 기술 표준과 3개의 사양 문서가 있습니다. 저희 발명은 [설명]합니다. 이 문서들의 표준 기술 용어를 사용하여 독립항과 종속항을 작성하세요. 청구항 언어가 업계에서 이러한 개념을 설명하는 방식과 일치하는지 확인하세요.”

정확한 용어 — 근사치가 아닌 올바른 기술 용어를 사용하는 청구항

워크플로우 4: 특허 환경 → 전략적 출원

고객이 다음에 어디에 출원해야 할지 알고 싶어 합니다. 고객의 기술 분야에서 특허 환경을 매핑해야 합니다.

워크플로우:

특허 검색 결과 및 주요 경쟁사 출원 저장
환경 매핑:

“[기술 분야]의 주요 특허가 양수인별로 정리되어 있습니다. 특허 환경을 매핑하세요: 어떤 회사가 무엇을 소유하고 있는지, IP의 밀집 지역은 어디이며, 빈 공간은 어디입니까? 고객은 가장 강력한 포트폴리오를 구축하기 위해 어디에 출원해야 합니까?”

전략적으로 출원 — 추측이 아닌 실제 환경에 기반한 특허 전략

시작하기

Save 설치 (무료, 월 3회 저장)
조사하면서 선행 기술, 특허 문서 및 기술 참조 자료를 저장
Claude 또는 ChatGPT에 제공하여 분석 및 청구항 작성
더 짧은 시간에 더 나은 특허 업무 수행

선행 기술을 가장 빠르게 종합하는 특허 전문가가 가장 강력한 청구항을 작성합니다.

질문이나 피드백이 있으시면 [email protected]로 문의해 주세요.