De populairste AI-workflow van 2026 is geen enkel hulpmiddel — het is een stack.

Obsidian voor opslag. Claude Code voor intelligentie. En Save voor inname. Samen creëren ze een AI-aangedreven second brain dat slimmer wordt met elke webpagina die je opslaat.

Zo bouw je het.

Waarom Deze Stack Werkt

Elk hulpmiddel voert één taak uitzonderlijk goed uit:

Save legt webinhoud vast als schone Markdown (de invoer)
Obsidian slaat je Markdown-kennisbase op en organiseert die (de opslag)
Claude Code + MCP verbindt Claude met je Obsidian-vault zodat het alles kan doorzoeken, raadplegen en voortbouwen op alles wat je hebt opgeslagen (de intelligentie)

De magie is dat alles dezelfde taal spreekt: Markdown. Geen formaatconversie. Geen dataverlies. Geen vendor lock-in.

De Setup

Stap 1: Installeer de Tools

Save: Installeer vanuit de Chrome Web Store
Obsidian: Download van obsidian.md
Claude Code: Installeer via npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Stap 2: Stel Je Obsidian-vault in

Maak een vault met een structuur voor opgeslagen webinhoud:

my-brain/
  inbox/          # Nieuwe opgeslagen bestanden komen hier
  references/     # Verwerkt referentiemateriaal
  projects/       # Projectspecifieke notities
  people/         # Personen en contacten
  daily/          # Dagelijkse notities

Stap 3: Sla Webinhoud Op

Wanneer je iets de moeite waard vindt om te bewaren:

Klik op het Save-extensie-icoontje
Download het .md-bestand
Gooi het in je Obsidian inbox/-map

Save’s AI-extractie zorgt ervoor dat de Markdown schoon en goed gestructureerd is — koppen, lijsten, links en codeblokken zijn allemaal bewaard. Geen advertenties, geen navigatie, geen rommel.

Stap 4: Verbind Claude Code met Obsidian via MCP

Het Model Context Protocol (MCP) laat Claude Code je Obsidian-vault lezen. Met een Obsidian MCP-server kan Claude:

Onmiddellijk door honderden notities zoeken
Je opgeslagen artikelen kruisverwijzen met je eigen notities
Relevante context vinden uit je kennisbase
Voortbouwen op onderzoek dat je al hebt gedaan

Dit is het kernidee: elke webpagina die je opslaat met Save wordt onderdeel van Claudes context. Hoe meer je opslaat, hoe slimmer je AI-assistent wordt over jouw specifieke interesses, projecten en onderzoek.

Echte Workflows

Onderzoeksworkflow

Je doet onderzoek naar een onderwerp — zeg, AI-codeerassistenten:

Sla 5-10 kernaartikelen, documentatiepagina’s en vergelijkingsposts op
Gooi ze in je Obsidian-vault onder references/ai-coding/
Vraag Claude Code: “Op basis van mijn opgeslagen artikelen over AI-codeerassistenten, wat zijn de belangrijkste afwegingen tussen Cursor en Claude Code?”
Claude doorzoekt je vault, leest je opgeslagen inhoud en geeft je een geïnformeerde synthese

Productontwikkelingsworkflow

Een nieuwe functie bouwen:

Sla concurrerende productpagina’s, relevante Stack Overflow-antwoorden, API-documentatie op
Organiseer in Obsidian onder je projectmap
Vraag Claude: “Kijkend naar de concurrentieanalyse in mijn vault, welke functies zouden we prioriteit moeten geven?”
Claude heeft echte competitieve context, niet alleen algemene kennis

Leerworkflow

Een nieuwe technologie bestuderen:

Sla tutorials, documentatie, blogposts op terwijl je ze tegenkomt
Laat ze accumuleren in Obsidian
Vraag Claude later: “Op basis van alles wat ik heb opgeslagen over Rust, maak een studieplan gericht op de gebieden die ik nog niet heb behandeld”
Claude identificeert hiaten in je opgeslagen materiaal en stelt voor wat je vervolgens moet leren

Waarom Markdown Dit Mogelijk Maakt

Deze hele workflow werkt alleen omdat alles Markdown is:

Save geeft Markdown uit — schoon, gestructureerd, geen conversie nodig
Obsidian slaat Markdown op — gewone bestanden op je schijf, geen database, geen lock-in
Claude leest Markdown — het is het formaat dat LLM’s het beste begrijpen
MCP transporteert Markdown — het protocol gebruikt Markdown als uitwisselingsformaat

Als een schakel in deze keten een ander formaat zou gebruiken (PDF, HTML, propriëtair), zou het hele systeem instorten. Markdown is de lijm.

Het Samengestelde Effect

De echte kracht van deze stack is samengesteld effect. Elke webpagina die je opslaat voegt toe aan je kennisbase. Elke notitie die je schrijft verrijkt die verder. En Claude wordt nuttiger met elk stuk context waartoe het toegang heeft.

Na een paar maanden heb je niet alleen een verzameling bladwijzers. Je hebt een doorzoekbare, AI-bevraagbare kennisbase die jouw werkelijke interesses en werk weerspiegelt. Claude kan verbindingen leggen die je misschien hebt gemist en relevante inhoud van maanden geleden naar de oppervlakte brengen.

Tips voor het Meeste Uit Deze Stack Halen

Sla royaal op. Opslag is goedkoop. Als iets je aandacht trekt, sla het op. Je kunt later organiseren.

Gebruik Obsidian-tags. Voeg tags toe aan je opgeslagen inhoud voor betere Claude-retrieval: #ai, #research, #competitor, #tutorial.

Sla volledige pagina’s op, geen fragmenten. Save’s AI-extractie legt de volledige inhoud vast met de juiste structuur. Meer context = betere AI-retrieval.

Bekijk je inbox wekelijks. Verplaats opgeslagen inhoud van inbox/ naar de juiste map. Voeg een paar notities toe over waarom je het hebt opgeslagen.

Stel Claude brede vragen. De beste vragen verwijzen naar meerdere opgeslagen bronnen: “Op basis van alles in mijn vault over X, wat moet ik weten over Y?”

Aan de Slag

De hele setup duurt ongeveer 15 minuten:

Installeer Save, Obsidian en Claude Code
Maak je vault-structuur aan
Sla je eerste paar webpagina’s op
Begin Claude vragen te stellen over je opgeslagen inhoud

De AI second brain is geen toekomstig concept meer — het is een werkend systeem dat je vandaag kunt bouwen met tools die al bestaan.

Save is de snelste manier om webinhoud als schone Markdown in je Obsidian-vault te krijgen. Één klik, geen opschoning nodig. Probeer Save gratis.