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如何用 Claude Code、Obsidian 和 Markdown 构建 AI 第二大脑（2026）

· Save Team
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2026 年最流行的 AI 工作流不是单一工具——而是一个技术栈。

Obsidian 负责存储，Claude Code 负责智能，Save 负责摄取。三者结合，创造出一个 AI 驱动的第二大脑，随着你保存的每个网页而变得更加智能。

以下是构建方法。

为什么这个技术栈有效

每个工具都只做一件事，但做得极好：

  • Save 将网络内容捕获为干净的 Markdown（输入）
  • Obsidian 存储和整理你的 Markdown 知识库（存储）
  • Claude Code + MCP 将 Claude 连接到 Obsidian 库，使其可以搜索、引用并基于你保存的所有内容进行构建（智能）

神奇之处在于所有东西都说同一种语言：Markdown。无格式转换，无数据丢失，无厂商锁定。

设置步骤

第一步：安装工具

第二步：设置 Obsidian 库

创建一个用于存放网络内容的库结构：

my-brain/
  inbox/          # 新保存的内容放这里
  references/     # 处理过的参考资料
  projects/       # 项目特定笔记
  people/         # 人员和联系人
  daily/          # 日常笔记

第三步：保存网络内容

当你找到值得保留的内容时：

  1. 点击 Save 扩展图标
  2. 下载 .md 文件
  3. 放入 Obsidian 的 inbox/ 文件夹

Save 的 AI 提取确保 Markdown 干净且结构良好——标题、列表、链接和代码块都得以保留。无广告，无导航，无杂乱。

第四步：通过 MCP 将 Claude Code 连接到 Obsidian

模型上下文协议（MCP）让 Claude Code 可以读取你的 Obsidian 库。通过 Obsidian MCP 服务器，Claude 可以：

  • 即时搜索数百条笔记
  • 将你保存的文章与你自己的笔记交叉引用
  • 从知识库中找到相关上下文
  • 基于你已完成的研究继续构建

这是关键洞察：你用 Save 保存的每个网页都成为 Claude 上下文的一部分。你保存得越多，AI 助手对你的特定兴趣、项目和研究就越智能。

实际工作流

研究工作流

你正在研究某个主题——比如 AI 编程助手：

  1. 用 Save 保存 5-10 篇关键文章、文档页面和比较帖子
  2. 将它们放入 references/ai-coding/ 下的 Obsidian 库
  3. 问 Claude Code：「基于我保存的关于 AI 编程助手的文章，Cursor 和 Claude Code 之间的主要权衡是什么？」
  4. Claude 搜索你的库，阅读你保存的内容，给出有见地的综合

产品开发工作流

构建新功能：

  1. 用 Save 保存竞争对手产品页面、相关 Stack Overflow 答案、API 文档
  2. 在 Obsidian 的项目文件夹下整理
  3. 问 Claude：「看看我库中的竞争对手分析，我们应该优先开发哪些功能？」
  4. Claude 拥有真实的竞争上下文，而不仅仅是通用知识

学习工作流

学习新技术：

  1. 边遇到边用 Save 保存教程、文档、博客文章
  2. 让它们在 Obsidian 中积累
  3. 之后，问 Claude：「基于我保存的所有关于 Rust 的内容，创建一个专注于我尚未涵盖的领域的学习计划」
  4. Claude 识别你保存资料中的空白并建议下一步学什么

为什么 Markdown 使这成为可能

这整个工作流之所以有效，是因为所有东西都是 Markdown：

  • Save 输出 Markdown —— 干净、结构化，无需转换
  • Obsidian 存储 Markdown —— 磁盘上的纯文件，无数据库，无锁定
  • Claude 读取 Markdown —— 这是 LLM 最理解的格式
  • MCP 传输 Markdown —— 该协议使用 Markdown 作为交换格式

如果这条链中的任何环节使用了不同的格式（PDF、HTML、专有格式），整个系统就会崩溃。Markdown 是黏合剂。

复利效应

这个技术栈真正的力量在于复利。你保存的每个网页都在增加知识库。你写的每条笔记都在丰富它。Claude 能访问的上下文越多，就越有用。

几个月后，你拥有的不只是一个书签集合，而是一个反映你实际兴趣和工作的、可搜索的、AI 可查询的知识库。Claude 可以发现你可能错过的联系，并从几个月前挖掘出相关内容。

充分利用这个技术栈的建议

慷慨地保存。 存储空间便宜。如果某个东西引起了你的注意，就保存它。之后再整理。

使用 Obsidian 标签。 为你保存的内容添加标签以便 Claude 更好地检索：#ai、#research、#competitor、#tutorial。

保存完整页面，而非片段。 Save 的 AI 提取能捕获具有适当结构的完整内容。更多上下文 = 更好的 AI 检索。

每周检查收件箱。 将保存的内容从 inbox/ 移到正确的文件夹。添加几条关于为什么保存它的笔记。

向 Claude 提出宏观问题。 最好的查询引用多个保存的来源：「基于我库中关于 X 的所有内容，我应该了解 Y 的什么？」

开始

整个设置大约需要 15 分钟：

  1. 安装 Save、Obsidian 和 Claude Code
  2. 创建库结构
  3. 保存前几个网页
  4. 开始向 Claude 提问关于你保存内容的问题

AI 第二大脑不再是未来的概念——它是你今天就可以用现有工具构建的工作系统。

Save 是将网络内容作为干净 Markdown 放入 Obsidian 库的最快方式。一键完成，无需清理。免费试用 Save。