Dharmesh Shah, CTO de HubSpot, vient de faire une déclaration audacieuse : chaque entreprise de logiciels B2B devrait construire une version « headless » de son produit — une version conçue pour les agents IA, pas pour les humains.

Mais il a immédiatement ajouté un avertissement : headless ne signifie pas brainless (sans cerveau).

Le tournant AUI

L’AUI — Agentic User Interface — est le paradigme de design émergent pour les logiciels qui doivent fonctionner avec les humains et les agents IA. Il ne s’agit pas de supprimer l’interface. Il s’agit d’ajouter une deuxième couche d’interface conçue spécifiquement pour la façon dont les agents interagissent avec votre produit.

Comme Dharmesh l’a formulé : si tout ce que les agents voulaient faire c’était utiliser des produits comme les humains, on utiliserait simplement le « computer use » (de l’IA qui scrape des écrans et clique sur des boutons). Le fait que nous ayons besoin de quelque chose de mieux vous dit tout sur la direction que prend le design logiciel.

Le vrai défi n’est pas d’exposer des API. Chaque produit a déjà des API. Le défi, c’est de concevoir l’ergonomie de la façon dont les agents veulent réellement consommer votre produit et agir dessus.

Pourquoi « ajouter simplement un serveur MCP » ne suffit pas

MCP (Model Context Protocol) est devenu la façon standard de connecter les agents IA aux outils externes. Et ça fonctionne. Mais le propos de Dharmesh est subtil : envelopper vos endpoints d’API existants dans un serveur MCP et considérer le travail terminé, c’est l’équivalent 2026 de faire un « site mobile » en rétrécissant votre site desktop pour l’adapter à un écran de téléphone.

Les agents ne pensent pas comme des humains. Ils ne naviguent pas, ne parcourent pas et ne cliquent pas. Ils ont besoin de :

Données structurées et sémantiques — pas de pages HTML ni de PDF, mais des formats propres comme Markdown et JSON qui peuvent être analysés et raisonnés
Capacités découvrables — les agents doivent comprendre ce que votre produit peut faire sans lire la documentation
Comportement prévisible — les agents ne peuvent pas gérer les états d’UI ambigus, les dialogues modaux, ou les confirmations « êtes-vous sûr ? »
Opérations composables — la capacité d’enchaîner des actions sans intervention humaine

À quoi ressemble un bon design AUI

Google a récemment lancé A2UI (Agent-to-User Interface), un protocole ouvert qui permet aux agents de générer des UI nativement — en choisissant l’interface adaptée à chaque conversation plutôt que de tout faire passer par du texte.

Mais vous n’avez pas besoin d’un nouveau protocole pour commencer à penser à l’AUI. Voici les principes qui comptent :

1. Priorité aux sorties structurées

La décision AUI la plus importante est votre format de données. Si votre produit produit du HTML, des PDF, ou des formats propriétaires, les agents doivent travailler beaucoup plus dur pour en extraire le sens.

Markdown devient le format d’échange par défaut pour l’ère agentique. Il est suffisamment structuré pour que les agents l’analysent, suffisamment lisible par les humains pour que les utilisateurs le vérifient, et suffisamment léger pour tenir dans les fenêtres de contexte.

C’est pourquoi la conversion de contenu web en Markdown a explosé en 2026. Quand un agent doit rechercher un sujet, il ne veut pas une page web rendue — il veut du texte propre et structuré.

2. Sémantique, pas visuel

Les interfaces utilisateur traditionnelles communiquent par la hiérarchie visuelle : titres en gras, boutons colorés, disposition spatiale. Les agents ne voient rien de tout ça. Ils ont besoin de signaux sémantiques :

Des titres clairs qui décrivent les sections de contenu
Des métadonnées qui expliquent ce que chaque donnée représente
Une structure cohérente entre les types de contenu similaires

3. Bases de connaissances lisibles par les agents

L’un des patterns AUI les plus pratiques consiste simplement à rendre les données de votre produit disponibles sous forme de base de connaissances consultable que les agents peuvent interroger.

Plutôt que de construire une API complexe pour chaque workflow d’agent possible, exposez vos données sous forme de fichiers Markdown structurés avec de bonnes métadonnées. Les agents peuvent chercher, filtrer et lire ce dont ils ont besoin.

C’est l’approche que MCP permet : plutôt que de construire des interfaces spécifiques aux agents pour chaque cas d’usage, fournir aux agents un accès en lecture à des données structurées et les laisser déterminer comment les utiliser.

4. Divulgation progressive pour les agents

Tout comme les bonnes interfaces humaines ne déversent pas toutes les informations d’un coup, le bon design AUI donne aux agents la capacité de :

Obtenir d’abord un résumé, puis aller dans les détails
Chercher par pertinence plutôt que de tout parcourir
Ne demander que les données nécessaires pour leur tâche actuelle

L’AUI en pratique : le pattern de capture de connaissances

L’un des patterns AUI les plus courants qui émergent en 2026 est le pipeline de capture de connaissances :

Le contenu web (conçu pour les humains) est converti en Markdown (lisible par les humains et les agents)
Les fichiers Markdown sont organisés en bases de connaissances avec des métadonnées
Les agents accèdent aux bases de connaissances via MCP ou des protocoles similaires
Les agents peuvent chercher, lire et croiser le contenu entre les bases de connaissances

Ce pattern fonctionne parce qu’il ne nécessite pas de reconstruire un produit pour les agents. Il ajoute une couche agentique par-dessus le contenu web existant.

Save implémente exactement ce pattern. N’importe quelle page web — conçue pour les yeux humains — est convertie en Markdown propre et natif pour l’IA. Save Vault l’organise en bases de connaissances. Le serveur MCP intégré rend tout cela consultable par Claude.

Le résultat : n’importe quelle information sur le web devient partie d’une couche de connaissances agentique sans que le site d’origine ne change quoi que ce soit.

Deux niveaux d’agentique

Dharmesh a fait une distinction qui mérite d’être retenue. Il a dit à l’équipe de direction de HubSpot :

Être agentique ne concerne pas seulement les agents qui s’exécutent sur notre plateforme, mais les agents qui gèrent notre plateforme.

Il y a deux niveaux :

Niveau 1 : Des agents sur votre plateforme — des fonctionnalités IA intégrées dans votre produit. Chatbots, autocomplétion, résumés générés par IA. Le produit reste opéré par des humains avec l’assistance de l’IA.

Niveau 2 : Des agents qui opèrent votre plateforme — des agents IA qui peuvent utiliser votre produit de façon autonome pour accomplir des objectifs. Le produit est opéré par des agents avec une supervision humaine.

La plupart des produits aujourd’hui sont au niveau 1. Le paradigme AUI consiste à atteindre le niveau 2 — et cela nécessite de repenser l’interface de votre produit depuis le début.

Ce que cela signifie pour les utilisateurs

Vous n’avez pas à attendre que chaque produit construise le support AUI. Vous pouvez créer votre propre couche agentique aujourd’hui :

Convertir le contenu web en Markdown — Cela transforme n’importe quel site web conçu pour les humains en connaissances lisibles par les agents
Organiser en bases de connaissances — Structurez votre contenu sauvegardé pour que les agents puissent le rechercher efficacement
Connecter via MCP — Donnez à votre assistant IA un accès direct à vos connaissances curées

Cette approche fonctionne avec n’importe quel produit, n’importe quel site web, n’importe quelle source de contenu. Vous construisez essentiellement une couche AUI personnelle qui rend l’ensemble du web accessible à vos outils IA.

L’avenir des interfaces

Le tournant AUI ne consiste pas à remplacer les interfaces humaines. Il s’agit de reconnaître que les logiciels ont désormais deux audiences : les humains qui cliquent et les agents qui interrogent.

Les produits qui gagneront à l’ère agentique seront ceux qui conçoivent de façon réfléchie pour les deux. Et les utilisateurs qui prospèreront seront ceux qui construisent leur propre couche de connaissances agentique — transformant le web visuel et désordonné en Markdown structuré, consultable, prêt pour les agents.

Le paradigme des interfaces s’élargit. La question n’est pas de savoir si vos outils ont besoin d’une couche agentique — c’est à quelle vitesse vous en construisez une.

Save convertit n’importe quelle page web en Markdown propre et prêt pour les agents, et le stocke dans votre base de connaissances locale. Le serveur MCP intégré de Save Vault rend votre contenu sauvegardé consultable par Claude. Essayez Save gratuitement.