Cara Membangun Basis Pengetahuan LLM dengan Save
Andrej Karpathy baru-baru ini berbagi cara ia menggunakan file markdown untuk membangun basis pengetahuan pribadi untuk penelitian AI. Pendekatannya sederhana: kumpulkan dokumen sumber, konversikan ke markdown, atur dalam folder, dan biarkan LLM bekerja dengan seluruh koleksi.
Hasilnya? AI yang benar-benar tahu apa yang Anda ketahui.
Apa Itu Basis Pengetahuan LLM?
Ini adalah folder di komputer Anda yang berisi file markdown tentang topik yang Anda pedulikan. Artikel yang Anda baca. Video YouTube yang Anda tonton. Dokumentasi yang Anda rujuk. Tweet yang membentuk pemikiran Anda.
Langkah 1: Kumpulkan Sumber dengan Save
Save adalah ekstensi Chrome yang mengonversi halaman web apa pun menjadi markdown yang bersih dan terstruktur. Satu klik.
Yang dapat Anda simpan: artikel dan posting blog, video YouTube (transkrip lengkap + ringkasan), thread Twitter/X, dokumentasi dan referensi API, diskusi Reddit, makalah akademis.
Langkah 2: Atur Folder Pengetahuan Anda
my-knowledge/
marketing/
distribution-strategies.md
product/
user-research-findings.md
industry/
market-trends-2026.md
Langkah 3: Hubungkan Basis Pengetahuan ke LLM
Opsi 1: Claude Code (Paling Powerful)
cd my-knowledge
claude
Opsi 2: Proyek Claude.ai — Unggah file markdown, mendukung 200+ file per proyek.
Opsi 3: Claude Desktop + MCP
{
"mcpServers": {
"knowledge-base": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/my-knowledge"]
}
}
}
Efek Majemuk
Minggu 1: 10 file markdown. Claude dapat menjawab pertanyaan tentang artikel-artikel tersebut.
Bulan 1: 50+ file. Claude dapat mereferensikan silang sumber, menemukan pola.
Bulan 3: 200+ file. Anda telah membangun asisten penelitian pribadi yang mengenal industri, pesaing, dan kerangka kerja Anda.
Mulai dalam 60 Detik
- Instal Save
- Buat folder
my-knowledge - Kunjungi artikel yang baru-baru ini Anda temukan berharga
- Klik Save — file markdown diunduh seketika
Mulai bangun basis pengetahuan LLM Anda hari ini. Instal Save — gratis untuk memulai.
## Continue reading
Wiki Markdown Diam-diam Menggantikan RAG. Inilah Alasannya.
Postingan LLM Knowledge Base dari Andrej Karpathy membuatnya resmi: sebuah folder berisi file markdown mengungguli database vektor untuk pengetahuan pribadi. Pola post-RAG, dijelaskan — dan bagaimana Save Vault menjadikannya satu tombol saja.
Karpathy Pakai Obsidian Web Clipper. Save Vault Melakukan Hal yang Sama — Dengan Claude Sudah Terintegrasi
Alur kerja LLM Knowledge Base viral dari Andrej Karpathy membutuhkan web clipper, folder, dan MCP server. Save Vault adalah ketiganya, hanya dengan satu tombol.
Mengapa Markdown Adalah Format Terbaik untuk LLM dan Agen AI
Markdown mengurangi penggunaan token hingga 10x dibandingkan HTML. Pelajari mengapa agen AI dan LLM lebih menyukai Markdown untuk konteks dan cara mengoptimalkan alur kerja AI Anda.
Claude Code + Obsidian: Bangun Basis Pengetahuan AI Terbaik (2026)
Hubungkan Claude Code ke vault Obsidian Anda untuk penelitian bertenaga AI di semua catatan, klip web, dan artikel tersimpan. Panduan pengaturan langkah demi langkah.
Written by
Jean-Sébastien Wallez
I've been making internet products for 10+ years. Built Save on weekends because I wanted my own reading library in clean markdown for Claude and Obsidian. Write here about web clipping, AI workflows, and the small things that make a personal knowledge base actually useful.