Andrej Karpathy delte nylig hvordan han bruker markdown-filer til å bygge personlige kunnskapsbaser for AI-forskning. Tilnærmingen hans er enkel: samle kildedokumenter, konverter dem til markdown, organiser dem i en mappe, og la en LLM jobbe med hele samlingen.

Resultatet? En AI som faktisk vet det du vet.

Hva Er en LLM-kunnskapsbase?

Det er en mappe på datamaskinen din fylt med markdown-filer om emner du bryr deg om. Artikler du har lest. YouTube-videoer du har sett. Dokumentasjon du refererer til. Tweets som formet tankene dine.

Steg 1: Samle Kilder med Save

Save er en Chrome-utvidelse som konverterer enhver nettside til ren, strukturert markdown. Ett klikk.

Hva du kan lagre: artikler og blogginnlegg, YouTube-videoer (fullstendig transkripsjon + sammendrag), Twitter/X-tråder, dokumentasjon og API-referanser, Reddit-diskusjoner, akademiske artikler.

Steg 2: Organiser Kunnskapsmappen Din

my-knowledge/
  marketing/
    distribution-strategies.md
  product/
    user-research-findings.md
  industry/
    market-trends-2026.md

Steg 3: Koble Kunnskapsbasen til en LLM

Alternativ 1: Claude Code (Mest Kraftig)

cd my-knowledge
claude

Alternativ 2: Claude.ai-prosjekter — Last opp markdown-filer, støtter 200+ filer per prosjekt.

Alternativ 3: Claude Desktop + MCP

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-base": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/my-knowledge"]
    }
  }
}

Sammensetningseffekten

Uke 1: 10 markdown-filer. Claude kan svare på spørsmål om disse artiklene.

Måned 1: 50+ filer. Claude kan kryssreferere kilder, finne mønstre.

Måned 3: 200+ filer. Du har bygget en personlig forskningsassistent som kjenner bransjen, konkurrentene og rammeverkene dine.

Kom i Gang på 60 Sekunder

Installer Save
Opprett en my-knowledge-mappe
Besøk en artikkel du nylig fant verdifull
Klikk Save — markdown-filen lastes ned umiddelbart

Begynn å bygge LLM-kunnskapsbasen din i dag. Installer Save — gratis å starte.