mars 2026 slapp Andrej Karpathy — tidligere Tesla AI-direktør og OpenAI-medgründer — et repo som tente AI-verden: autoresearch.

Ideen er bedragende enkel: gi en AI-agent et lite men ekte LLM-treningsoppsett og la den kjøre eksperimenter autonomt over natten. Den modifiserer koden, trener i 5 minutter, sjekker om resultatet forbedret seg, beholder eller forkaster endringen, og gjentar.

100 eksperimenter mens du sover. Null menneskelig intervensjon.

Men her er delen som betyr noe for fremtiden til programmering: mennesket skriver ikke Python. Mennesket skriver en Markdown-fil.

Hva Er program.md?

I hjertet av autoresearch er en fil kalt program.md. Det er et Markdown-dokument som fungerer som instruksjonsmanual for AI-agenten. I stedet for å manuelt justere hyperparametere i Python, skriver forskeren naturlige språkinstruksjoner i program.md.

Slik Fungerer Autoresearch

Mennesket redigerer program.md — setter forskningsmål, begrensninger og strategi
AI-agenten leser program.md og modifiserer train.py
Trening kjører i nøyaktig 5 minutter, måler valideringstap
Hvis forbedret, beholdes endringen som git-commit
Hvis ikke forbedret, tilbakestilles git
Gjenta i det uendelige

Resultatene

Karpathy lot autoresearch kjøre i ca. to dager. AI-agenten oppdaget autonomt rundt 20 forbedringer som reduserte Time to GPT-2 benchmark fra 2,02 timer til 1,80 timer — en forbedring på 11% uten menneskelig intervensjon.

Fra Vibe Coding til Agentic Engineering

Karpathy introduserte selv «vibe coding» i 2025. Men i tidlig 2026 sa han at vibe coding allerede er passé. Det nye begrepet? Agentic engineering: du skriver ikke kode direkte 99% av tiden. Du orkestrerer agenter som gjør det.

Save konverterer enhver nettside til ren Markdown — formatet AI-agenter forstår best. Prøv Save gratis.