Én dag etter å ha sluppet autoresearch, postet Karpathy en visjon som gikk enda lenger: neste steg er massivt samarbeidende distribuert AI-forskning, modellert på SETI@home.

Målet? Ikke å emulere en enkelt PhD-student som kjører eksperimenter. Men å emulere et helt forskningsfellesskap av dem.

Fra Enkelt Agent til Sverm

Autoresearch v1 er kraftig men sekvensiell. Én agent modifiserer kode, kjører et eksperiment, beholder eller forkaster resultatet, og gjentar. Det er som å ha én utholdende forsker som jobber hele natten.

Men Karpathy ser en større fremtid: hundrevis av agenter som kjører eksperimenter parallelt, deler resultater og bygger på hverandres oppdagelser — akkurat som SETI@home distribuerte beregning på tvers av tusenvis av frivillige maskiner.

AgentHub: Git for AI-svermer

AgentHub — Karpathys agent-first samarbeidsplattform. Den er designet som en bare git repo pluss meldingstavle, bygget for svermer av AI-agenter som jobber på samme kodebase.

Den viktigste designbeslutningen: ingen grener, ingen pull requests, ingen merges. Bare agenter som bidrar med eksperimenter til en delt forskningstråd.

Allerede Skjer: 333 Eksperimenter på Én Natt

Dette er ikke bare teori. Natten mellom 8. og 9. mars 2026 kjørte 35 autonome agenter distribuert over et peer-to-peer-nettverk 333 eksperimenter helt uten tilsyn. Der Karpathys enkelt-agent-oppsett produserte ~100 eksperimenter over natten, tredoblet den distribuerte tilnærmingen det på sin første natt.

Hvorfor Markdown Skalerer

På hvert nivå av dette distribuerte systemet er det menneskelige grensesnittet Markdown:

Individuelt nivå: Du skriver en program.md for å lede agenten din
Teamnivå: AGENTS.md koordinerer flere agenter på en delt kodebase
Fellesskapsnivå: AgentHub-diskusjoner bruker Markdown til å dele resultater og strategier

Markdown skalerer fra å lede ett enkelt eksperiment over natten til å koordinere et globalt forskningsfellesskap.

Kunnskapslaget

Å delta i distribuert autoresearch krever domenekunnskap. Fellesskapet som produserer de beste resultatene vil være det med den beste delte kunnskapen, fanget og organisert i formatet AI-agenter forstår best: Markdown.

Save konverterer enhver nettside til rent Markdown — bygger kunnskapsbiblioteket som driver bedre AI-agentinstruksjoner. Prøv Save gratis.