HubSpot CTO Dharmesh Shah heeft zojuist een gedurfde bewering gedaan: elk B2B-softwarebedrijf zou een “headless” versie van zijn product moeten bouwen — een die ontworpen is voor AI-agents, niet voor mensen.

Maar hij voegde er onmiddellijk een waarschuwing aan toe: headless betekent niet hersenloos.

De AUI-verschuiving

AUI — Agentic User Interface — is het opkomende ontwerpparadigma voor software die moet werken met zowel mensen als AI-agents. Het gaat er niet om de UI te verwijderen. Het gaat om het toevoegen van een tweede interfacelaag die specifiek is ontworpen voor hoe agents met jouw product omgaan.

Zoals Dharmesh het stelde: als agents alleen producten wilden gebruiken zoals mensen dat doen, zouden we gewoon “computer use” gebruiken (screen-scrapende AI die op knoppen klikt). Het feit dat we iets beters nodig hebben, vertelt je alles over waar softwareontwerp naartoe gaat.

De echte uitdaging is niet het blootleggen van API’s. Elk product heeft al API’s. De uitdaging is het ontwerpen van de ergonomie van hoe agents jouw product daadwerkelijk willen consumeren en er op willen handelen.

Waarom “Gewoon een MCP-server Toevoegen” Niet Genoeg Is

MCP (Model Context Protocol) is de standaardmanier geworden om AI-agents te verbinden met externe tools. En het werkt. Maar Dharmesh’s punt is subtiel: je bestaande API-endpoints inpakken in een MCP-server en het daarbij laten is het 2026-equivalent van een “mobiele website” maken door je desktopsite te verkleinen om op een telefoonscherm te passen.

Agents denken niet zoals mensen. Ze bladeren niet, scannen niet en klikken niet. Ze hebben nodig:

Gestructureerde, semantische data — geen HTML-pagina’s of PDF’s, maar schone formaten zoals Markdown en JSON die geparsed en beredeneerd kunnen worden
Ontdekbare mogelijkheden — agents moeten begrijpen wat jouw product kan doen zonder documentatie te lezen
Voorspelbaar gedrag — agents kunnen niet omgaan met ambigue UI-toestanden, modaldialoogvensters of “weet je het zeker?”-bevestigingen
Samenstellbare bewerkingen — de mogelijkheid om acties aan elkaar te koppelen zonder menselijke tussenkomst

Hoe Goed AUI-ontwerp Eruitziet

Google lanceerde onlangs A2UI (Agent-to-User Interface), een open protocol waarmee agents native UI kunnen genereren — de juiste interface kiezen voor elk gesprek in plaats van alles door tekst te forceren.

Maar je hebt geen nieuw protocol nodig om over AUI na te denken. Dit zijn de principes die er toe doen:

1. Gestructureerde Uitvoer Eerst

De belangrijkste AUI-beslissing is je dataformaat. Als jouw product HTML, PDF’s of propriëtaire formaten uitvoert, moeten agents veel harder werken om betekenis te extraheren.

Markdown wordt het standaard uitwisselingsformaat voor het agentische tijdperk. Het is gestructureerd genoeg voor agents om te parsen, leesbaar genoeg voor mensen om te verifiëren, en lichtgewicht genoeg om in contextvensters te passen.

Dit is waarom de conversie van webinhoud naar Markdown in 2026 is geëxplodeerd. Als een agent een onderwerp moet onderzoeken, wil hij geen gerenderde webpagina — hij wil schone, gestructureerde tekst.

2. Semantisch, Niet Visueel

Traditionele UI’s communiceren via visuele hiërarchie: vetgedrukte koppen, gekleurde knoppen, ruimtelijke lay-out. Agents zien dit allemaal niet. Ze hebben semantische signalen nodig:

Duidelijke koppen die inhoudssecties beschrijven
Metadata die uitlegt wat elk stuk data vertegenwoordigt
Consistente structuur over vergelijkbare inhoudstypen

3. Agent-Leesbare Kennisbases

Een van de meest praktische AUI-patronen is simpelweg het beschikbaar maken van de data van jouw product als een doorzoekbare kennisbase die agents kunnen opvragen.

In plaats van een complexe API te bouwen voor elke mogelijke agent-workflow, stel je je data beschikbaar als gestructureerde Markdown-bestanden met goede metadata. Agents kunnen zoeken, filteren en lezen wat ze nodig hebben.

Dit is de aanpak die MCP mogelijk maakt: in plaats van agent-specifieke UI’s te bouwen voor elk gebruiksgeval, bied je agents leestoegang tot gestructureerde data en laat je ze uitvinden hoe ze die gebruiken.

4. Progressieve Onthulling voor Agents

Net zoals goede menselijke UI’s niet alle informatie in één keer dumpen, geeft goed AUI-ontwerp agents de mogelijkheid om:

Eerst een samenvatting te krijgen, dan in details te duiken
Te zoeken op relevantie in plaats van alles te doorzoeken
Alleen de data op te vragen die ze nodig hebben voor hun huidige taak

AUI in de Praktijk: Het Kennisopname-Patroon

Een van de meest voorkomende AUI-patronen die in 2026 opkomen is de kennisopname-pijplijn:

Webinhoud (ontworpen voor mensen) wordt omgezet naar Markdown (leesbaar voor zowel mensen als agents)
Markdown-bestanden worden georganiseerd in kennisbases met metadata
Agents benaderen kennisbases via MCP of vergelijkbare protocollen
Agents kunnen inhoud zoeken, lezen en kruisverwijzen door kennisbases heen

Dit patroon werkt omdat het geen enkel product hoeft te herbouwen voor agents. Het voegt een agentische laag toe bovenop bestaande webinhoud.

Save implementeert precies dit patroon. Elke webpagina — ontworpen voor menselijke ogen — wordt omgezet naar schone, AI-native Markdown. Save Vault organiseert het in kennisbases. De ingebouwde MCP-server maakt alles doorzoekbaar door Claude.

Het resultaat: elke informatie op het web wordt onderdeel van een agentische kennislaag zonder dat de originele website iets anders hoeft te doen.

Twee Niveaus van Agentisch

Dharmesh maakte een onderscheid dat het waard is te onthouden. Hij vertelde HubSpot’s leiderschapsteam:

Agentisch zijn gaat niet alleen over agents die op ons platform draaien, maar ook over agents die ons platform besturen.

Er zijn twee niveaus:

Niveau 1: Agents op jouw platform — AI-functies ingebed in jouw product. Chatbots, automatisch aanvullen, AI-gegenereerde samenvattingen. Het product blijft door mensen bediend met AI-hulp.

Niveau 2: Agents die jouw platform bedienen — AI-agents die jouw product autonoom kunnen gebruiken om doelen te bereiken. Het product wordt door agents bediend met menselijk toezicht.

De meeste producten zijn vandaag op Niveau 1. Het AUI-paradigma gaat over het bereiken van Niveau 2 — en dat vereist het heroverwegen van de interface van jouw product van de grond af.

Wat Dit Betekent voor Gebruikers

Je hoeft niet te wachten tot elk product AUI-ondersteuning bouwt. Je kunt vandaag je eigen agentische laag maken:

Converteer webinhoud naar Markdown — Dit transformeert elke menselijk ontworpen website naar agent-leesbare kennis
Organiseer in kennisbases — Structureer je opgeslagen inhoud zodat agents er effectief in kunnen zoeken
Verbind via MCP — Geef je AI-assistent directe toegang tot je gecureerde kennis

Deze aanpak werkt met elk product, elke website, elke inhoudsbron. Je bouwt in wezen een persoonlijke AUI-laag die het hele web toegankelijk maakt voor je AI-tools.

De Toekomst van Interfaces

De AUI-verschuiving gaat er niet om menselijke interfaces te vervangen. Het gaat om het erkennen dat software nu twee doelgroepen heeft: mensen die klikken en agents die opvragen.

De producten die winnen in het agentische tijdperk zijn degenen die attent ontwerpen voor beide. En de gebruikers die floreren zijn degenen die hun eigen agentische kennislaag bouwen — het rommelige, visuele web omzetten in gestructureerde, doorzoekbare, agent-klare Markdown.

Het interface-paradigma wordt uitgebreid. De vraag is niet of jouw tools een agentische laag nodig hebben — het is hoe snel je er een bouwt.

Save converteert elke webpagina naar schone, agent-klare Markdown en slaat het op in je lokale kennisbase. Save Vault’s ingebouwde MCP-server maakt je opgeslagen inhoud doorzoekbaar door Claude. Probeer Save gratis.