In februari 2025 muntte Andrej Karpathy een term die de techwereld overnam: vibe coding — code schrijven door aan een AI te beschrijven wat je wilt, zodat het de syntaxis afhandelt.

Een jaar later zegt Karpathy dat vibe coding al passé is.

Het nieuwe paradigma? Agentisch engineeren — waarbij je 99% van de tijd geen code schrijft. Je orkestreert AI-agents die het voor je schrijven, terwijl je optreedt als toezichthouder in plaats van auteur.

En het orkestratietool? Markdown.

De Evolutie: Drie Fasen

Software 1.0: Schrijf de Code

Traditioneel programmeren. Mensen schrijven elke regel. Python, JavaScript, C++. Je denkt in syntaxis, debugt handmatig en itereert regel voor regel.

Software 2.0 / Vibe Coding: Beschrijf de Code

AI-assistenten zoals Copilot en Cursor genereren code vanuit beschrijvingen in natuurlijke taal. Je “vibet” met de AI — je beschrijft wat je wilt, accepteert of verwerpt suggesties. Je beoordeelt nog steeds elke regel.

Software 3.0 / Agentisch Engineeren: Stuur de Agents

AI-agents opereren autonoom. Je schrijft een Markdown-bestand dat doelen en beperkingen definieert. De agent schrijft code, test het, itereert en commit verbeteringen. Je beoordeelt de resultaten, niet het proces.

Karpathy’s autoresearch is het duidelijkste voorbeeld: een onderzoeker schrijft program.md, en de AI voert ‘s nachts 100+ experimenten uit zonder menselijke tussenkomst.

Markdown: De Interfacelaag

In elke fase verandert het tool van de mens:

Fase	Tool van de Mens	Uitvoer
Software 1.0	Code-editor	Broncode
Software 2.0	AI-chat + code-editor	AI-ondersteunde broncode
Software 3.0	Markdown-editor	Agent-instructies

Bij agentisch engineeren IS het Markdown-bestand het product van menselijk werk. Alles stroomafwaarts — de code, de experimenten, de resultaten — wordt geproduceerd door AI-agents die jouw Markdown-instructies volgen.

De Nieuwe Vaardigheid: Agent-Instructies Schrijven

Als je geen code meer schrijft, wat DOE je dan? Je schrijft Markdown-bestanden die duidelijk, specifiek en strategisch doordacht zijn.

Dit vereist een andere set vaardigheden:

Domeinexpertise — Je moet weten hoe goede resultaten eruitzien, ook als je ze niet zelf produceert.

Helder schrijven — Ambigue instructies produceren ambigue resultaten. Hoe beter je Markdown, hoe beter de uitvoer van de agent.

Strategisch denken — Bij autoresearch is de taak van de onderzoeker het bepalen van de juiste onderzoeksrichting, niet het uitvoeren van individuele experimenten. Je program.md definieert de strategie.

Beoordelingsvermogen — Je moet kunnen beoordelen of de resultaten van de agent daadwerkelijk goed zijn. Toezicht is de kernverantwoordelijkheid van de mens.

Wat Je Eigenlijk Programmeert

Wanneer je een program.md, een AGENTS.md of een CLAUDE.md schrijft, schrijf je niet zomaar documentatie. Je programmeert:

Doelen: Waar moet de agent voor optimaliseren?
Beperkingen: Wat mag de agent nooit doen?
Context: Wat moet de agent weten over het domein?
Strategie: Hoe moet de agent het probleem benaderen?
Evaluatie: Hoe moet de agent succes meten?

Dit is Software 3.0 programmeren. De taal is Markdown. De compiler is een LLM. De runtime is een autonome agent-lus.

De Kennistoeleveringsketen

Agentisch engineeren is afhankelijk van kennis. Je Markdown-instructies zijn slechts zo goed als je begrip van het domein. Dit creëert een kennistoeleveringsketen:

Vastleggen van kennis van het web (documentatie, papers, blogposts, voorbeelden)
Organiseren in een Markdown-native systeem (Obsidian, Notion, gewone bestanden)
Synthetiseren tot agent-instructies (program.md, AGENTS.md, CLAUDE.md)
Implementeren van agents die jouw instructies uitvoeren

De eerste stap — webkennis vastleggen als Markdown — is waar Save bij past. Eén-klik conversie van elke webpagina naar schone Markdown, klaar om in je agent-instructieworkflow te voeden.

De mensen die in 2026 de beste agent-instructies schrijven, beginnen niet van nul. Ze bouwen voort op een zorgvuldig gecureerde bibliotheek van Markdown-referenties.

Aan de Slag met Agentisch Engineeren

Je hoeft geen autoresearch te draaien om agentisch engineeren te oefenen:

Begin met AGENTS.md in je huidige project. Schrijf duidelijke instructies voor AI-codeerassistenten.
Itereer op basis van resultaten. Wanneer de AI een fout maakt, herstel het dan niet alleen — update je Markdown-instructies zodat het niet opnieuw gebeurt.
Bouw je referentiebibliotheek. Sla nuttige documentatie, voorbeelden en best practices op als Markdown. Je zult er naar verwijzen bij het schrijven van agent-instructies.
Denk strategisch. In plaats van de AI te vertellen welke code te schrijven, vertel je het welk probleem op te lossen en welke beperkingen te respecteren.

De verschuiving van vibe coding naar agentisch engineeren is geen toekomstvoorspelling. Het gebeurt nu al, en Markdown is de interface.

Save converteert elke webpagina naar schone Markdown — en bouwt de kennisbibliotheek die effectief agentisch engineeren mogelijk maakt. Probeer Save gratis.