ที่ปรึกษาใช้ Save เพื่อส่งมอบกลยุทธ์ที่มีงานวิจัยสนับสนุนได้เร็วขึ้นอย่างไร

งานที่ปรึกษาโดยพื้นฐานคือการเปลี่ยนการวิจัยเป็นคำแนะนำ คุณรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้แก่ลูกค้า ปัญหา? ขั้นตอนการวิจัยกินเวลา 30-40% ของทุกโปรเจกต์ และส่วนใหญ่ใช้เวลาต่อสู้กับรูปแบบ ไม่ใช่การคิด

นี่คือวิธีที่ที่ปรึกษาใช้ Save เพื่อใช้เวลาน้อยลงกับกลไกการวิจัยและมากขึ้นกับการคิดเชิงกลยุทธ์จริงๆ

Workflow 1: รายงานอุตสาหกรรม → บรีฟลูกค้า

การมอบหมายงานใหม่เริ่มสัปดาห์หน้า คุณต้องเรียนรู้อุตสาหกรรมของลูกค้าภายใน 2 วัน นั่นหมายถึงการอ่านรายงานกว่า 10 ชิ้น บทวิเคราะห์ และบทความข่าว

Workflow:

1. บันทึกรายงานและบทความสำคัญ เป็น Markdown — ข้อมูล คำพูด และกรอบทั้งหมดที่เก็บรักษาไว้
2. รับการสังเคราะห์:

“นี่คือรายงานและบทความอุตสาหกรรม 8 ชิ้นเกี่ยวกับ [อุตสาหกรรมของลูกค้า] สร้างบรีฟอุตสาหกรรม 1 หน้าที่ครอบคลุม: ขนาดและการเติบโตของตลาด แนวโน้มสำคัญ ผู้เล่นหลัก สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ และ 3 ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่บริษัทในพื้นที่นี้เผชิญ”

“จากแหล่งเหล่านี้ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ถูกอ้างถึงบ่อยที่สุดคืออะไร? บริษัทใดที่ถูกอ้างถึงในฐานะผู้นำและเพราะอะไร?”

3. เข้าประชุม kickoff พร้อมเตรียมพร้อม — บรีฟของคุณอิงข้อมูลปัจจุบันจากหลายแหล่ง ไม่ใช่ความจำจากโปรเจกต์คล้ายกันเมื่อ 2 ปีที่แล้ว

Workflow 2: กรณีศึกษา → การปรับใช้กรอบ

คุณรู้ว่า McKinsey เผยแพร่การมอบหมายงานคล้ายกัน BCG เขียนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เทียบได้ HBR มีกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้อง คุณต้องการเรียนรู้จากทุกชิ้นโดยไม่ต้องสร้างล้อใหม่

Workflow:

1. บันทึกกรณีศึกษาและกรอบที่เผยแพร่
2. ปรับใช้กับลูกค้าของคุณ:

“นี่คือกรณีศึกษา 3 ชิ้นของ [ประเภทการเปลี่ยนแปลง] ในบริษัทที่คล้ายกัน กรอบใดที่พวกเขาใช้? อะไรได้ผลและไม่ได้ผล? ควรปรับวิธีเหล่านี้อย่างไรสำหรับบริษัท [อุตสาหกรรม/ขนาดของลูกค้า]?”

“สร้างเทมเพลตแผนการทำงานตามระยะที่อธิบายในกรณีศึกษาเหล่านี้ แมปกิจกรรมเป็นสัปดาห์สำหรับการมอบหมายงาน 12 สัปดาห์”

3. เริ่มด้วยแนวทางที่พิสูจน์แล้ว — คุณสร้างบนความสำเร็จที่บันทึกไว้ ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์

Workflow 3: ตัวตนเว็บของลูกค้า → การประเมินสถานะปัจจุบัน

ก่อนเวิร์กช็อปแรก คุณต้องเข้าใจตำแหน่ง การส่งสาร และกลยุทธ์สาธารณะของลูกค้า

Workflow:

1. บันทึกเว็บไซต์ ข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุด และการนำเสนอนักลงทุนของลูกค้า
2. สร้างมุมมองสถานะปัจจุบัน:

“นี่คือหน้าแรก หน้าเกี่ยวกับ ข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุด 3 ชิ้น และสำรับนักลงทุนล่าสุดของ [ลูกค้า] ประเมินตำแหน่งปัจจุบัน: คุณค่าอะไรที่พวกเขานำเสนอ? พวกเขาเล็งใคร? กลยุทธ์ที่ระบุไว้คืออะไร? คุณเห็นความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการส่งสารและความเป็นจริงของตลาดที่ไหน?”

“เปรียบเทียบตัวตนเว็บกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมจากรายงานที่บันทึกไว้ก่อนหน้า พวกเขาตามหลังที่ไหน?”

3. ยึดคำแนะนำของคุณ — คุณไม่ได้เดาสถานะปัจจุบัน คุณบันทึกมันด้วยหลักฐาน

Workflow 4: บันทึกเวิร์กช็อป + ข้อมูลตลาด → สำรับกลยุทธ์

หลังจากหนึ่งสัปดาห์ของเวิร์กช็อปและการวิจัย คุณต้องสร้างสำรับกลยุทธ์ 40 สไลด์ เนื้อหามีอยู่ แต่กระจายอยู่ในบทความที่บันทึก บันทึกเวิร์กช็อป และแหล่งข้อมูล

Workflow:

1. รวบรวมงานวิจัยที่บันทึกไว้ — บทความ รายงาน หน้าคู่แข่งที่บันทึกตลอดสัปดาห์
2. สร้างโครงสร้างและเนื้อหาสำรับ:

“นี่คือวัสดุการวิจัยของฉัน: [บทความและรายงานที่บันทึก] บวกบันทึกจากเวิร์กช็อปลูกค้า สร้างโครงร่างสำรับกลยุทธ์ที่มี: บทสรุปสำหรับผู้บริหาร การประเมินสถานะปัจจุบัน การวิเคราะห์โอกาสตลาด 3 ตัวเลือกกลยุทธ์พร้อมข้อดีข้อเสีย เส้นทางที่แนะนำ และแผนงานการดำเนินการ”

“สำหรับแต่ละสไลด์ ให้ข้อมูลเชิงลึกสำคัญและจุดข้อมูลสนับสนุนจากแหล่งเหล่านี้”

3. สร้างสำรับ — คุณมีเรื่องราวที่มีโครงสร้างพร้อมหลักฐานสำหรับทุกคำแนะนำ

ระบบการวิจัยของที่ปรึกษา

ที่ปรึกษาที่ดีที่สุดที่รู้จักปฏิบัติตามจังหวะนี้:

วันที่ 1-2: บันทึกทุกอย่าง — รายงานอุตสาหกรรม หน้าคู่แข่ง วัสดุลูกค้า กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้อง สร้างคลังการวิจัยของคุณ

วันที่ 3-4: ป้อนให้ AI เป็นกลุ่ม สังเคราะห์ เปรียบเทียบ ดึงข้อมูลเชิงลึก สร้างมุมมองของคุณ

วันที่ 5: จัดโครงสร้างผลงานของคุณโดยใช้การวิเคราะห์ที่ AI สร้างเป็นรากฐาน เพิ่มประสบการณ์ การตัดสิน และรายละเอียดเฉพาะลูกค้า

สิ่งนี้บีบขั้นตอนการวิจัย 2 สัปดาห์ลงเป็น 5 วันที่โฟกัส

เริ่มต้น

1. ติดตั้ง Save (ฟรี 3 บันทึก/เดือน)
2. ที่เริ่มต้นของทุกการมอบหมายงาน บันทึกแหล่งวิจัยสำคัญของคุณ
3. ป้อนให้ Claude หรือ ChatGPT เพื่อสังเคราะห์และวิเคราะห์
4. ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียความลึก

ที่ปรึกษาที่เรียกเก็บเงินสำหรับข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่เวลาวิจัย ชนะทุกการมอบหมายงาน

---

คำถามหรือข้อเสนอแนะ? ติดต่อเราที่ [email protected]