← กลับไปที่บล็อก

ทีมขายใช้ Save เพื่อปรับแต่งการ Outreach ในขนาดใหญ่อย่างไร

· Save Team
salesoutreachai-workflowprospecting

อีเมลเย็นทั่วไปถูกลบ อีเมลที่ปรับแต่งแล้วได้รับการตอบกลับ ความแตกต่างไม่ใช่ความสามารถ — แต่เป็นการวิจัย ปัญหาคือการปรับแต่งที่แท้จริงต้องใช้เวลา 15-20 นาทีต่อ prospect ในขนาดใหญ่นั้นเป็นไปไม่ได้

ยกเว้นว่าคุณมีขั้นตอนที่ถูกต้อง นี่คือวิธีที่ทีมขายใช้ Save เพื่อทำการวิจัย prospect เชิงลึกใน 2 นาทีแทน 20 นาที

ขั้นตอนที่ 1: เว็บไซต์ Prospect → อีเมลเย็นที่ปรับแต่ง

คุณกำลังจะติดต่อลูกค้าที่มีศักยภาพ คุณรู้ชื่อและบริษัทของพวกเขา คุณต้องเขียนอีเมลที่แสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจธุรกิจของพวกเขาจริงๆ

ขั้นตอน:

  1. บันทึกหน้าแรกและหน้าเกี่ยวกับเรา — สองคลิก ไฟล์ Markdown สองไฟล์พร้อมการวางตำแหน่ง บริการ ทีม และข้อความของพวกเขา
  2. ป้อนให้ Claude:

“นี่คือหน้าแรกและหน้าเกี่ยวกับเราของ [บริษัท] ฉันขาย [ผลิตภัณฑ์/บริการของคุณ] เขียนอีเมลเย็นที่อ้างถึงสิ่งที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับธุรกิจของพวกเขา ระบุปัญหาที่พวกเขาน่าจะมีตามการวางตำแหน่ง และเชื่อมโยงกับวิธีที่ฉันสามารถช่วยได้ รักษาให้ต่ำกว่า 150 คำ”

“จากข้อความเว็บไซต์ของพวกเขา พวกเขาน่าจะประสบปัญหาอะไร? ฟีเจอร์ใดของผลิตภัณฑ์ฉันที่จะสะท้อนมากที่สุดกับบริษัทนี้โดยเฉพาะ?”

  1. ส่ง — คุณมีอีเมลที่ปรับแต่งซึ่งอ้างถึงธุรกิจจริงของพวกเขา ไม่ใช่แม่แบบที่ผสานชื่อ

แต่ละอีเมลใช้เวลา 2 นาทีในการวิจัยและร่าง นั่นคืออีเมลที่ปรับแต่ง 30 ฉบับต่อชั่วโมงแทนที่จะเป็น 3 ฉบับ

ขั้นตอนที่ 2: โปรไฟล์ LinkedIn → การเตรียมประชุม

คุณมี discovery call ใน 30 นาที คุณไม่รู้อะไรเกี่ยวกับคนนั้นนอกจาก LinkedIn headline ของพวกเขา

ขั้นตอน:

  1. บันทึกโปรไฟล์ LinkedIn ของพวกเขาเป็น Markdown — ประวัติอาชีพ โพสต์ คำแนะนำ ทั้งหมดถูกจับภาพ
  2. รับ briefing ด่วน:

“นี่คือโปรไฟล์ LinkedIn สำหรับคนที่ฉันจะพบในอีก 30 นาที ให้ฉัน: เส้นทางอาชีพของพวกเขาใน 2 ประโยค สิ่งที่เรามีเหมือนกันหรือสามารถผูกสัมพันธ์ได้ 3 อย่าง คำถามที่ฉลาด 2 ข้อที่จะถาม และโพสต์ล่าสุดที่ฉันควรอ้างถึง”

“จากบทบาทและเส้นทางอาชีพของพวกเขา พวกเขาน่าจะถูกวัดด้วยอะไร? ผลลัพธ์ทางธุรกิจใดที่จะทำให้พวกเขาดูดีต่อหัวหน้า?”

  1. เข้าการโทรอย่างพร้อม — คุณไม่ได้อ่านโปรไฟล์ LinkedIn ระหว่างการโทร คุณกำลังสนทนากับคนที่คุณเข้าใจ

ขั้นตอนที่ 3: กรณีศึกษาของคู่แข่ง → Battle Cards

Prospect กล่าวถึงว่าพวกเขากำลังประเมินคู่แข่งของคุณด้วย คุณต้องรู้ว่าคู่แข่งรายนั้นสัญญาอะไรและขาดตรงไหน

ขั้นตอน:

  1. บันทึกกรณีศึกษาของคู่แข่ง 3-4 รายการและหน้าราคาของพวกเขาเป็น Markdown
  2. สร้าง battle card:

“นี่คือกรณีศึกษาและหน้าราคาจาก [คู่แข่ง] ฉันขาย [ผลิตภัณฑ์ของคุณ] สร้าง battle card ที่ครอบคลุม: จุดขายหลักของพวกเขา จุดที่พวกเขาน่าจะแข็งแกร่งกว่าเรา จุดที่เราแข็งแกร่งกว่า ข้อโต้แย้งที่พวกเขาจะยกขึ้นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา และวิธีตอบโต้”

“จากกรณีศึกษาเหล่านี้ ลูกค้าประเภทใดที่ [คู่แข่ง] ทำงานได้ดีที่สุด? จุดที่โซลูชันของเราจะเหมาะสมกว่าอยู่ที่ไหน?”

  1. ใช้ในทุกข้อตกลง — ตอนนี้คุณมี battle card ที่มีหลักฐานสนับสนุนจากการตลาดจริงของพวกเขา ไม่ใช่สมมติฐานของคุณ

ขั้นตอนที่ 4: ข่าวอุตสาหกรรม → จุดติดต่อที่เกี่ยวข้อง

พนักงานขายที่ดีที่สุดไม่ได้แค่ขาย พวกเขาแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง แต่การหาบทความที่เหมาะสมเพื่อส่งให้แต่ละ prospect ใช้เวลา

ขั้นตอน:

  1. บันทึกบทความอุตสาหกรรมที่น่าสนใจเป็น Markdown ตลอดสัปดาห์
  2. จับคู่บทความกับ prospects:

“นี่คือบทความอุตสาหกรรม 5 บทความที่ฉันบันทึกสัปดาห์นี้ และนี่คือรายชื่อ prospects 10 รายพร้อมคำอธิบายบริษัท จับคู่แต่ละ prospect กับบทความ 1-2 บทความที่เกี่ยวข้องมากที่สุดกับธุรกิจของพวกเขา เขียนบทนำ 2 ประโยคสำหรับการแบ่งปันแต่ละครั้งที่เชื่อมบทความกับสถานการณ์เฉพาะของพวกเขา”

  1. ส่งคุณค่า ไม่ใช่การ pitch — แต่ละ prospect ได้รับบทความที่เกี่ยวข้องพร้อมบันทึกส่วนตัว คุณคือพนักงานขายที่เข้าใจโลกของพวกเขาจริงๆ

นิสัย Save ของทีมขาย

ก่อนทุก outreach batch:

  1. บันทึกหน้าสำคัญของแต่ละ prospect (หน้าแรก เกี่ยวกับ โพสต์บล็อกล่าสุด)
  2. ป้อน batch ให้ AI พร้อมเป้าหมายอีเมลของคุณ
  3. รับร่างที่ปรับแต่งสำหรับทุก prospect กลับมา
  4. แก้ไข ส่ง ปิดข้อตกลง

ก่อนทุกการประชุม:

  1. บันทึกโปรไฟล์ LinkedIn ของบุคคล
  2. บันทึกข่าวล่าสุดหรือโพสต์บล็อกของบริษัทพวกเขา
  3. รับ briefing 30 วินาทีจาก AI
  4. เข้าอย่างพร้อม

ตัวแทนที่ทำสิ่งนี้อย่างสม่ำเสมอไม่ได้แค่ส่งอีเมลมากขึ้น พวกเขาส่งอีเมลที่ดีกว่า และอีเมลที่ดีกว่าได้รับการตอบกลับมากขึ้น

เริ่มต้นใช้งาน

  1. ติดตั้ง Save (ฟรี 3 บันทึก/เดือน)
  2. ก่อน outreach batch ถัดไป บันทึกหน้าแรกของแต่ละ prospect
  3. ป้อนให้ Claude หรือ ChatGPT พร้อมเป้าหมายอีเมลของคุณ
  4. ดูอัตราการตอบกลับของคุณเพิ่มขึ้น

การปรับแต่งในขนาดใหญ่ไม่ใช่ความขัดแย้ง มันเป็นขั้นตอนการทำงาน

มีคำถามหรือข้อเสนอแนะ? ติดต่อเราที่ [email protected]