Am 3. April 2026 postete Andrej Karpathy, was möglicherweise der meistgeteilte KI-Workflow des Jahres ist. Er nennt es LLM Knowledge Bases: einen Ordner mit Markdown-Dateien, den ein LLM in ein persönliches Wiki kompiliert und dann auf Abruf abfragt.

Der Post entflammte X. VentureBeat, Analytics Vidhya und DAIR.AI berichteten alle innerhalb von 48 Stunden darüber. Die Hälfte von AI Twitter begann, eigene aufzubauen.

Aber wenn du Karpathys eigene Beschreibung sorgfältig liest, hat der Workflow drei Teile:

Ein Web-Clipper, um Seiten in sauberes Markdown umzuwandeln (er nutzt Obsidian Web Clipper)
Einen Ordner mit .md-Dateien auf der Festplatte
Ein LLM mit Dateisystemzugriff, das Dateien lesen, verlinken und Fragen dazu beantworten kann

Das sind drei Tools zum Installieren, Konfigurieren und Synchron-Halten. Überraschend viele Leute haben bei Schritt 3 aufgegeben.

Save Vault fasst alle drei in eine einzige Mac-App und einen einzigen Toggle zusammen.

Was Save Vault wirklich ist

Save Vault ist der macOS-Begleiter zur Save Chrome-Erweiterung. Es läuft als Menüleisten-App und tut drei Dinge:

Empfängt Markdown von der Save-Erweiterung über localhost:7421 und schreibt es in ~/Documents/Save Vault/
Organisiert Dateien in Wissensdatenbanken (Unterordner, die du erstellst — General, AI Research, Competitors, was auch immer du brauchst)
Macht diese Dateien für Claude zugänglich über einen eingebauten MCP-Server, der mit einem Toggle in der Menüleiste gestartet wird

Der letzte Punkt ist das Neue. Und das ist der Teil, der Karpathys Muster endlich für Menschen zugänglich macht, die keine JSON-Konfigurationsdateien bearbeiten wollen.

Der „Connect to Claude”-Toggle

Öffne Save Vault. Klicke auf das Menüleisten-Symbol. Schalte Connect to Claude ein.

Das ist alles. Die App schreibt den MCP-Server-Eintrag in deine Claude Desktop- und Claude Code-Konfigurationen, startet den Server neu, und dein gesamter Vault wird in jeder Claude-Unterhaltung durchsuchbar.

Hinter den Kulissen macht Save Vault vier Tools für Claude zugänglich:

Tool	Was Claude tun kann
`list_knowledge_bases`	Alle deine KBs und wie viele Dateien jede enthält sehen
`list_files`	Dateien in einer bestimmten KB durchsuchen
`read_file`	Jede gespeicherte Markdown-Datei öffnen
`search`	Volltextsuche über den gesamten Vault

Wenn Claude verbunden ist, überprüft es immer deinen Save Vault, bevor es antwortet. Wenn du letzter Woche einen Karpathy-Thread gespeichert hast und fragst „Was hat Karpathy über LLM-Wikis gesagt?”, liest Claude deine gespeicherte Datei und zitiert sie — anstatt aus Trainingsdaten zu paraphrasieren, die möglicherweise veraltet oder generisch sind.

Schalte es aus und Claude wird wieder zum Generalisten. Keine Deinstallation, keine Konfigurationsbearbeitung, kein kaputtes State.

Seite an Seite mit Karpathys Setup

Karpathys Stack ist mächtig, setzt aber voraus, dass du mit Entwickler-Tooling vertraut bist. Hier ist, wie Save Vault auf jeden Teil abbildet.

Karpathys Stack	Save Vault-Äquivalent
Obsidian Web Clipper	Save Chrome-Erweiterung
`raw/`-Ordner mit `.md`-Dateien	`~/Documents/Save Vault/{kb}/`
Tastenkombination zum lokalen Herunterladen von Bildern	In die Erweiterung eingebaut — Bilder mit der Seite extrahiert
Filesystem-MCP-Server (manuelle JSON-Einrichtung)	Ein Toggle in der Menüleiste
Mehrere Forschungsprojekte in Unterordnern	Wissensdatenbanken (jede KB ist ein Ordner)
Wiki-„Kompilierungspass” mit Claude Code	Claude Code im Vault-Ordner ausführen und zum Kompilieren bitten

Die Erweiterung und die Mac-App erledigen die Schritte 1–4. Du bringst Claude.

Ein echter Workflow, von Anfang bis Ende

So sieht die Schleife aus, wenn du sie eingerichtet hast.

Montagmorgen. Du liest drei Artikel über agentisches Code-Review, einen Karpathy-Tweet-Thread und eine Hacker-News-Diskussion über MCP. Du drückst den Save-Button für jeden. Die Save-Erweiterung generiert sauberes Markdown und schickt es an Save Vault. Sie landen alle in deiner AI Research-KB.

Montagnachmittag. Öffne Claude Desktop. Frage: „Was sind die Hauptkritiken am agentischen Code-Review aus den Lesungen dieser Woche?”

Claude (mit Save MCP verbunden) ruft search in deinem Vault auf, findet die drei Artikel, die du heute Morgen gespeichert hast, liest sie mit read_file und antwortet mit deinen Quellen — mit Dateinamen, die du verifizieren kannst. Keine Halluzination, kein generisches LLM-Geplapper.

Freitag. Du hast ~30 Dateien in AI Research. Öffne Claude Code im Vault-Ordner und bitte es, als Karpathys „LLM-Wiki-Compiler” zu fungieren: jede Datei in der KB lesen, einen _wiki.md-Index schreiben, Konzeptseiten generieren und sie mit Backlinks verlinken. Claude arbeitet sich durch den Ordner und produziert eine navigierbare Struktur.

Nächsten Monat. Du hast 150 Dateien. Das Wiki hat sich zu etwas zusammengesetzt, auf das kein öffentliches LLM Zugang hat: deine kuratierte, strukturierte Sicht auf ein gesamtes Forschungsgebiet.

Das ist genau die Schleife, die Karpathy beschrieben hat. Der einzige Unterschied ist, dass die Save Vault-Teile vorverkabelt sind.

Warum sich die Mühe machen, wenn man einfach Obsidian nutzen kann

Eine berechtigte Frage. Obsidian + Web Clipper + ein manueller Filesystem-MCP-Server bringt dich fast dorthin. Leute machen das seit Monaten.

Einige Gründe, warum Leute zu Save Vault wechseln:

Das Clipping ist besser. Save verwendet Gemini, um sauberen Inhalt zu extrahieren. Es verarbeitet paywallgeschützte Seiten, auf die du Zugriff hast, YouTube-Transkripte, X-Threads, TikTok-Captions und Instagram-Reels. Web Clipper kämpft mit allem, was kein statischer Artikel ist.
Keine Konfigurationsdateien. Save Vault schreibt den MCP-Eintrag für dich und sagt Claude Desktop, es neu zu laden. Du berührst nie JSON.
Kein Vault zu verwalten. Save Vault ist ein Ordner, kein Vault-Format. Du kannst es immer noch in Obsidian öffnen, wenn du Plugins und Backlinks möchtest. Aber du musst nicht.
Ein Toggle zum Trennen. Wenn du nicht willst, dass Claude Antworten in deinem gespeicherten Wissen verankert — sagen wir, du bittest es, frei zu brainstormen — schalte den Toggle um und du bist zurück zur Baseline.

Wenn du Obsidian bereits liebst, behalte Obsidian. Richte es auf ~/Documents/Save Vault/ aus und du bekommst Backlinks plus Saves Ingestion plus den Claude-Toggle. Sie composieren sich.

Die größere Idee

Karpathys Post resonierte, weil er auf etwas zeigte, das jeder, der LLMs nutzt, bereits fühlt: Das Modell ist klug, aber es weiß nicht, was du weißt. Jede Unterhaltung fängt bei null an. Jede Erkenntnis, die du erzeugst, verschwindet, wenn der Chat endet.

Ein persistenter Markdown-Vault, mit einem Klick aus dem Web ingested und mit einem Toggle für Claude zugänglich, behebt das. Deine KI beginnt mit deinem Kontext. Dein Lesen summiert sich. Deine Forschung hat ein Gedächtnis.

Save Vault ist das — verpackt, damit du es in fünf Minuten statt einem Nachmittag installieren kannst.

Loslegen

Installiere die Save Chrome-Erweiterung
Installiere Save Vault von savemarkdown.co
Öffne Save Vault → klicke auf Connect to Claude
Speichere den nächsten Artikel, den du liest
Frage Claude dazu

Das ist das gesamte Onboarding. Das Compounding beginnt mit der ersten Speicherung.

Save Vault ist kostenlos. Die Save-Erweiterung ist kostenlos für 3 Speicherungen pro Monat, 3,99 $/Monat unbegrenzt. Lade beides auf savemarkdown.co herunter.