Le 3 avril 2026, Andrej Karpathy a posté ce qui est peut-être le workflow IA le plus partagé de l’année. Il l’appelle LLM Knowledge Bases : un dossier de fichiers markdown qu’un LLM compile en un wiki personnel, puis interroge à la demande.

Le post a enflammé X. VentureBeat, Analytics Vidhya et DAIR.AI l’ont tous couvert en 48 heures. La moitié d’AI Twitter a commencé à construire le sien.

Mais si vous lisez attentivement la description de Karpathy, le workflow comporte trois pièces :

Un web clipper pour convertir les pages en markdown propre (il utilise Obsidian Web Clipper)
Un dossier de fichiers .md sur disque
Un LLM avec accès au système de fichiers qui peut lire, lier et répondre à des questions dans le dossier

Ce sont trois outils à installer, configurer et garder synchronisés. Un nombre surprenant de personnes a abandonné à l’étape 3.

Save Vault collapse les trois en une seule app Mac et un seul toggle.

Ce qu’est réellement Save Vault

Save Vault est le compagnon macOS de l’extension Chrome Save. Il tourne comme une app de menu bar et fait trois choses :

Reçoit le markdown de l’extension Save via localhost:7421 et l’écrit dans ~/Documents/Save Vault/
Organise les fichiers en bases de connaissances (des sous-dossiers que vous créez — General, AI Research, Competitors, ce dont vous avez besoin)
Expose ces fichiers à Claude via un serveur MCP intégré, démarré avec un toggle dans la menu bar

Ce dernier point est la partie nouvelle. Et c’est la partie qui rend enfin le pattern de Karpathy accessible aux gens qui ne veulent pas éditer des fichiers de config JSON.

Le toggle « Connect to Claude »

Ouvrez Save Vault. Cliquez sur l’icône de la menu bar. Activez Connect to Claude.

C’est tout. L’app écrit l’entrée du serveur MCP dans vos configs Claude Desktop et Claude Code, redémarre le serveur, et votre vault entier devient consultable depuis n’importe quelle conversation Claude.

Dans les coulisses, Save Vault expose quatre outils à Claude :

Outil	Ce que Claude peut faire
`list_knowledge_bases`	Voir toutes vos KBs et combien de fichiers chacune contient
`list_files`	Parcourir les fichiers dans une KB spécifique
`read_file`	Ouvrir n’importe quel fichier markdown sauvegardé
`search`	Recherche plein texte dans tout le vault

Quand Claude est connecté, il consulte toujours votre Save Vault avant de répondre. Si vous avez sauvegardé un thread de Karpathy la semaine dernière et que vous demandez « qu’a dit Karpathy sur les wikis LLM ? », Claude lit votre fichier sauvegardé et vous le cite — au lieu de paraphraser depuis des données d’entraînement qui pourraient être obsolètes ou génériques.

Désactivez-le et Claude redevient généraliste. Pas de désinstallation, pas d’édition de config, pas d’état cassé.

Côte à côte avec le setup de Karpathy

Le stack de Karpathy est puissant mais suppose que vous êtes à l’aise avec les outils développeurs. Voici comment Save Vault mappe à chaque pièce.

Stack de Karpathy	Équivalent Save Vault
Obsidian Web Clipper	Extension Chrome Save
Dossier `raw/` de fichiers `.md`	`~/Documents/Save Vault/{kb}/`
Raccourci clavier pour télécharger les images en local	Intégré à l’extension — images extraites avec la page
Serveur MCP filesystem (config JSON manuelle)	Un toggle dans la menu bar
Plusieurs projets de recherche en sous-dossiers	Bases de connaissances (chaque KB est un dossier)
Passe de « compilation » wiki avec Claude Code	Lancez Claude Code dans le dossier vault, demandez-lui de compiler

L’extension et l’app Mac font les étapes 1–4. Vous apportez Claude.

Un workflow réel, de bout en bout

Voici à quoi ressemble la boucle une fois configurée.

Lundi matin. Vous lisez trois articles sur la revue de code agentique, un thread de Karpathy, et une discussion Hacker News sur MCP. Vous cliquez sur le bouton Save pour chacun. L’extension Save génère du markdown propre et l’envoie à Save Vault. Ils atterrissent tous dans votre KB AI Research.

Lundi après-midi. Ouvrez Claude Desktop. Demandez : « Quelles sont les principales critiques de la revue de code agentique dans les lectures de cette semaine ? »

Claude (avec Save MCP connecté) appelle search sur votre vault, trouve les trois articles sauvegardés ce matin, les lit avec read_file, et répond en utilisant vos sources — avec des noms de fichiers que vous pouvez vérifier. Pas d’hallucination, pas de blabla LLM générique.

Vendredi. Vous avez ~30 fichiers dans AI Research. Ouvrez Claude Code dans le dossier vault et demandez-lui d’agir comme le « compilateur de wiki LLM » de Karpathy : lire chaque fichier dans la KB, écrire un index _wiki.md, générer des pages de concepts, et les lier avec des backlinks. Claude traite le dossier et produit une structure navigable.

Le mois suivant. Vous avez 150 fichiers. Le wiki s’est composé en quelque chose qu’aucun LLM public n’a accès : votre vue curatée et structurée d’un domaine de recherche entier. Chaque question que vous posez y est ancrée.

C’est exactement la boucle que Karpathy a décrite. La seule différence est que les pièces de Save Vault sont pré-câblées ensemble.

Pourquoi se donner la peine quand on peut juste utiliser Obsidian

Une question légitime. Obsidian + Web Clipper + un serveur MCP filesystem manuel permet d’y arriver. Les gens le font depuis des mois.

Quelques raisons pour lesquelles les gens passent à Save Vault :

Le clipping est meilleur. Save utilise Gemini pour extraire du contenu propre. Il gère les pages paywallées auxquelles vous avez accès, les transcriptions YouTube, les threads X, les captions TikTok, et les reels Instagram. Web Clipper se débat avec tout ce qui n’est pas un article statique.
Pas de fichiers de config. Save Vault écrit l’entrée MCP pour vous et dit à Claude Desktop de recharger. Vous ne touchez jamais au JSON.
Pas de vault à gérer. Save Vault est un dossier, pas un format vault. Vous pouvez encore l’ouvrir dans Obsidian si vous voulez des plugins et des backlinks. Mais vous n’y êtes pas obligé.
Un toggle pour déconnecter. Quand vous ne voulez pas que Claude ancre ses réponses dans votre savoir sauvegardé — disons que vous lui demandez de brainstormer librement — activez le toggle et vous revenez à la baseline.

Si vous aimez déjà Obsidian, gardez Obsidian. Pointez-le sur ~/Documents/Save Vault/ et vous avez backlinks + ingestion de Save + le toggle Claude. Ils se composent.

L’idée plus grande

Le post de Karpathy a résonné parce qu’il pointait quelque chose que tout le monde utilisant des LLM ressent déjà : le modèle est intelligent, mais il ne sait pas ce que vous savez. Chaque conversation repart de zéro. Chaque insight que vous générez disparaît quand le chat se termine.

Un vault markdown persistant, ingéré depuis le web en un clic et exposé à Claude en un toggle, règle ça. Votre IA commence avec votre contexte. Votre lecture se compose. Votre recherche a une mémoire.

Save Vault, c’est ça — packagé pour que vous puissiez l’installer en cinq minutes plutôt qu’un après-midi.

Commencer

Installez l’extension Chrome Save
Installez Save Vault depuis savemarkdown.co
Ouvrez Save Vault → cliquez sur Connect to Claude
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Demandez à Claude à son sujet

C’est tout l’onboarding. La capitalisation commence avec la première sauvegarde.

Save Vault est gratuit. L’extension Save est gratuite pour 3 sauvegardes par mois, 3,99 $/mois illimité. Téléchargez les deux sur savemarkdown.co.