Op 3 april 2026 postte Andrej Karpathy wat misschien wel de meest gedeelde AI-workflow van het jaar is. Hij noemt het LLM Knowledge Bases: een map met markdown-bestanden die een LLM compileert tot een persoonlijke wiki, en op verzoek bevraagt.

De post zette X in vuur en vlam. VentureBeat, Analytics Vidhya en DAIR.AI schreven er binnen 48 uur over. Half AI Twitter begon er zelf een te bouwen.

Maar als je Karpathy’s eigen beschrijving goed leest, heeft de workflow drie onderdelen:

Een web clipper om pagina’s om te zetten naar schone markdown (hij gebruikt Obsidian Web Clipper)
Een map met .md-bestanden op schijf
Een LLM met filesystem-toegang die kan lezen, linken en vragen kan beantwoorden over de hele map

Dat zijn drie tools om te installeren, te configureren en in sync te houden. Een verrassend aantal mensen geeft op bij stap 3.

Save Vault brengt alle drie samen in één Mac-app en één toggle.

Wat Save Vault eigenlijk is

Save Vault is de macOS-metgezel bij de Save Chrome-extensie. Het draait als menubalk-app en doet drie dingen:

Ontvangt markdown van de Save-extensie via localhost:7421 en schrijft het naar ~/Documents/Save Vault/
Organiseert bestanden in kennisbanken (submappen die je zelf aanmaakt — General, AI Research, Competitors, wat je maar nodig hebt)
Stelt die bestanden beschikbaar aan Claude via een ingebouwde MCP-server, gestart met één toggle in de menubalk

Dat laatste is het nieuwe stuk. En het is het stuk dat Karpathy’s patroon eindelijk toegankelijk maakt voor mensen die geen zin hebben om JSON-configbestanden te bewerken.

De “Verbind met Claude”-toggle

Open Save Vault. Klik op het menubalk-icoon. Zet Verbind met Claude aan.

Dat is alles. De app schrijft de MCP-server-entry in je Claude Desktop- en Claude Code-config, herstart de server en je hele vault wordt doorzoekbaar vanuit elk Claude-gesprek.

Achter de schermen biedt Save Vault vier tools aan Claude:

Tool	Wat Claude kan doen
`list_knowledge_bases`	Al je KB’s zien en hoeveel bestanden elk bevat
`list_files`	Door bestanden in een specifieke KB bladeren
`read_file`	Elk opgeslagen markdown-bestand openen
`search`	Volledige-tekst zoeken over de hele vault

Wanneer Claude verbonden is, controleert het altijd eerst je Save Vault voordat het antwoordt. Als je vorige week een Karpathy-thread opsloeg en nu vraagt “wat zei Karpathy over LLM-wiki’s?”, leest Claude je opgeslagen bestand en citeert het naar je terug — in plaats van te parafraseren uit trainingsdata die mogelijk verouderd of generiek is.

Zet het uit en Claude wordt weer een generalist. Geen uninstall, geen config-bewerken, geen gebroken staat.

Zij aan zij met Karpathy’s setup

Karpathy’s stack is krachtig maar gaat ervan uit dat je comfortabel bent met developertooling. Zo mappen de onderdelen op Save Vault.

Karpathy’s stack	Save Vault-equivalent
Obsidian Web Clipper	Save Chrome-extensie
`raw/`-map met `.md`-bestanden	`~/Documents/Save Vault/{kb}/`
Hotkey om afbeeldingen lokaal te downloaden	Ingebouwd in de extensie — afbeeldingen geëxtraheerd met de pagina
Filesystem MCP-server (handmatige JSON-setup)	Eén toggle in de menubalk
Meerdere onderzoeksprojecten in submappen	Kennisbanken (elke KB is een map)
Wiki-”compilatie” met Claude Code	Draai Claude Code in de vault-map, vraag hem te compileren

De extensie en de Mac-app doen stappen 1–4. Claude breng je zelf mee.

Een echte workflow, van A tot Z

Zo ziet de loop eruit als je hem eenmaal hebt opgezet.

Maandagochtend. Je leest drie artikelen over agent-based code review, één Karpathy-tweet-thread en een Hacker News-discussie over MCP. Je klikt de Save-knop op elk daarvan. De Save-extensie genereert schone markdown en stuurt het naar Save Vault. Ze belanden allemaal in je AI Research-KB.

Maandagmiddag. Open Claude Desktop. Vraag: “Wat zijn de belangrijkste kritieken op agent-based code review uit deze week?”

Claude (met Save MCP verbonden) roept search aan op je vault, vindt de drie artikelen die je ‘s ochtends opsloeg, leest ze met read_file en antwoordt met jouw bronnen — met bestandsnamen die je kunt verifiëren. Geen hallucinatie, geen generiek LLM-gezwets.

Vrijdag. Je hebt ~30 bestanden in AI Research. Open Claude Code in de vault-map en vraag hem te fungeren als Karpathy’s “LLM-wiki-compiler”: lees elk bestand in de KB, schrijf een _wiki.md-index, genereer conceptpagina’s en link ze met backlinks. Claude ploegt door de map en produceert een navigeerbare structuur.

Volgende maand. Je hebt 150 bestanden. De wiki is samengesteld tot iets waar geen enkele publieke LLM toegang toe heeft: jouw gecureerde, gestructureerde kijk op een heel onderzoeksgebied. Elke vraag die je stelt wordt erin gegrond.

Dit is precies de loop die Karpathy beschreef. Het enige verschil is dat de Save Vault-onderdelen vooraf aan elkaar gekoppeld zijn.

Waarom niet gewoon Obsidian gebruiken

Een eerlijke vraag. Obsidian + Web Clipper + een handmatige filesystem MCP-server brengen je het grootste deel van de weg. Mensen doen het al maanden.

Een paar redenen waarom mensen overstappen naar Save Vault:

Het clippen is beter. Save gebruikt Gemini om schone content te extraheren. Het verwerkt pagina’s met paywall waar je toegang toe hebt, YouTube-transcripten, X-threads, TikTok-onderschriften en Instagram Reels. Web Clipper worstelt met alles wat geen statisch artikel is.
Geen configbestanden. Save Vault schrijft de MCP-entry voor je en vertelt Claude Desktop om te herladen. Je raakt nooit JSON aan.
Geen vault om te beheren. Save Vault is een map, geen vault-formaat. Je kunt hem nog steeds in Obsidian openen als je plugins en backlinks wilt. Maar het hoeft niet.
Eén toggle om te ontkoppelen. Wanneer je niet wilt dat Claude antwoorden grondt in je opgeslagen kennis — bijvoorbeeld als je hem vrij wilt laten brainstormen — zet je de toggle uit en ben je terug op baseline.

Als je Obsidian al fijn vindt, houd Obsidian. Richt het op ~/Documents/Save Vault/ en je krijgt backlinks plus Save’s ingestie plus de Claude-toggle. Ze vullen elkaar aan.

Het grotere idee

Karpathy’s post resoneerde omdat het wees op iets dat iedereen die LLM’s gebruikt al voelt: het model is slim, maar het weet niet wat jij weet. Elk gesprek begint bij nul. Elk inzicht dat je genereert verdwijnt als de chat eindigt.

Een persistente markdown-vault, vanuit het web ingelezen met één klik en blootgesteld aan Claude met één toggle, lost dat op. Je AI begint met jouw context. Je leeswerk stapelt zich op. Je onderzoek heeft een geheugen.

Save Vault is dat — verpakt zodat je het in vijf minuten kunt installeren in plaats van een middag.

Aan de slag

Installeer de Save Chrome-extensie
Installeer Save Vault via savemarkdown.co
Open Save Vault → klik op Verbind met Claude
Sla het volgende artikel op dat je leest
Vraag Claude erover

Dat is de hele onboarding. De opstapeling begint bij de eerste save.

Save Vault is gratis. De Save-extensie is gratis voor 3 saves per maand, $3,99/maand onbeperkt. Download beide op savemarkdown.co.