Технический директор HubSpot Дармеш Шах только что сделал смелое заявление: каждая B2B-компания должна создать «безголовую» версию своего продукта — разработанную для AI-агентов, а не для людей.

Но он сразу же добавил предупреждение: безголовый не значит безмозглый.

Сдвиг к AUI

AUI — агентский пользовательский интерфейс — это формирующаяся дизайн-парадигма для программного обеспечения, которое должно работать как с людьми, так и с AI-агентами. Речь идёт не об устранении UI. Речь о добавлении второго интерфейсного слоя, разработанного специально для того, как агенты взаимодействуют с вашим продуктом.

Как выразился Дармеш: если бы агенты хотели использовать продукты так же, как люди, мы бы просто использовали «computer use» (AI с захватом экрана, который нажимает кнопки). То, что нам нужно что-то лучше, говорит о направлении развития дизайна программного обеспечения.

Настоящая проблема не в открытии API. У каждого продукта уже есть API. Проблема в разработке эргономики того, как агенты на самом деле хотят взаимодействовать с вашим продуктом.

Почему «просто добавить MCP-сервер» недостаточно

MCP (Model Context Protocol) стал стандартным способом подключения AI-агентов к внешним инструментам. И это работает. Но тонкость в том, что обернуть существующие API-эндпоинты в MCP-сервер и объявить о готовности — это эквивалент 2026 года «мобильного сайта», сделанного уменьшением десктопного сайта под экран телефона.

Агенты думают не так, как люди. Они не просматривают, не сканируют и не кликают. Им нужно:

Структурированные, семантические данные — не HTML-страницы или PDF, а чистые форматы вроде Markdown и JSON, которые можно разбирать и анализировать
Обнаруживаемые возможности — агентам нужно понимать, что умеет ваш продукт, не читая документацию
Предсказуемое поведение — агенты не справляются с неоднозначными состояниями UI, модальными диалогами или подтверждениями «вы уверены?»
Составные операции — возможность цепочки действий без вмешательства человека

Как выглядит хороший дизайн AUI

Google недавно запустил A2UI (Agent-to-User Interface) — открытый протокол, позволяющий агентам генерировать UI нативно, выбирая правильный интерфейс для каждого разговора вместо принудительного использования текста.

Но для того, чтобы начать думать об AUI, новый протокол не нужен. Вот принципы, которые действительно важны:

1. Структурированный вывод — прежде всего

Самое важное AUI-решение — это формат данных. Если ваш продукт выводит HTML, PDF или проприетарные форматы, агентам приходится прилагать значительно больше усилий для извлечения смысла.

Markdown становится стандартным форматом обмена данными в агентскую эпоху. Он достаточно структурирован для обработки агентами, достаточно удобен для чтения людьми и достаточно лёгок, чтобы помещаться в контекстные окна.

Вот почему в 2026 году резко вырос спрос на конвертацию веб-контента в Markdown. Когда агенту нужно исследовать тему, он не хочет отрисованную веб-страницу — ему нужен чистый, структурированный текст.

2. Семантический, а не визуальный

Традиционные UI общаются через визуальную иерархию: жирные заголовки, цветные кнопки, пространственная компоновка. Агенты ничего этого не видят. Им нужны семантические сигналы:

Чёткие заголовки, описывающие разделы контента
Метаданные, объясняющие, что представляет каждый фрагмент данных
Единообразная структура для похожих типов контента

3. Доступные для агентов базы знаний

Один из самых практичных паттернов AUI — просто сделать данные вашего продукта доступными как базу знаний с поиском, к которой агенты могут обращаться.

Вместо построения сложного API для каждого возможного агентского рабочего процесса, предоставьте данные как структурированные Markdown-файлы с хорошими метаданными. Агенты могут искать, фильтровать и читать то, что им нужно.

Именно это обеспечивает MCP: вместо создания специальных UI для каждого сценария предоставьте агентам доступ на чтение структурированных данных и позвольте им самим разбираться, как их использовать.

4. Прогрессивное раскрытие для агентов

Так же, как хороший человеческий UI не выдаёт всю информацию сразу, хороший дизайн AUI даёт агентам возможность:

Получить сначала резюме, затем углубиться в детали
Искать по релевантности, а не просматривать всё
Запрашивать только данные, нужные для текущей задачи

AUI на практике: паттерн захвата знаний

Один из самых распространённых паттернов AUI, появившихся в 2026 году — конвейер захвата знаний:

Веб-контент (разработанный для людей) конвертируется в Markdown (читаемый людьми и агентами)
Файлы Markdown организуются в базы знаний с метаданными
Агенты получают доступ к базам знаний через MCP или подобные протоколы
Агенты могут искать, читать и перекрёстно ссылаться на контент из баз знаний

Этот паттерн работает, потому что не требует перестройки ни одного продукта для агентов. Он добавляет агентский слой поверх существующего веб-контента.

Save реализует именно этот паттерн. Любая веб-страница — разработанная для человеческих глаз — конвертируется в чистый, AI-нативный Markdown. Save Vault организует его в базы знаний. Встроенный MCP-сервер делает всё это доступным для поиска в Claude.

Результат: любая информация в интернете становится частью агентского слоя знаний, а оригинальный сайт при этом ничего не меняет.

Два уровня агентности

Дармеш провёл разграничение, которое стоит запомнить. Он сказал команде руководителей HubSpot:

Быть агентским — это не только агенты, работающие на нашей платформе, это агенты, управляющие нашей платформой.

Есть два уровня:

Уровень 1: Агенты на вашей платформе — AI-функции, встроенные в ваш продукт. Чат-боты, автодополнение, AI-сгенерированные резюме. Продукт по-прежнему управляется людьми с AI-помощью.

Уровень 2: Агенты, управляющие вашей платформой — AI-агенты, которые могут автономно использовать ваш продукт для достижения целей. Продукт управляется агентом при человеческом надзоре.

Большинство продуктов сегодня находятся на уровне 1. Парадигма AUI направлена на достижение уровня 2 — и для этого требуется переосмысление интерфейса продукта с нуля.

Что это значит для пользователей

Вам не нужно ждать, пока каждый продукт создаст поддержку AUI. Вы можете создать свой собственный агентский слой уже сегодня:

Конвертируйте веб-контент в Markdown — это превращает любой сайт, разработанный для людей, в знания, доступные агентам
Организуйте в базы знаний — структурируйте сохранённый контент так, чтобы агенты могли эффективно его искать
Подключите через MCP — дайте AI-ассистенту прямой доступ к вашим кураторским знаниям

Этот подход работает с любым продуктом, любым сайтом, любым источником контента. По сути, вы строите личный AUI-слой, который делает весь интернет доступным для ваших AI-инструментов.

Будущее интерфейсов

Сдвиг к AUI не означает замену человеческих интерфейсов. Он означает признание того, что у программного обеспечения теперь две аудитории: люди, которые кликают, и агенты, которые делают запросы.

Продукты, которые победят в агентскую эпоху, — это те, что вдумчиво проектируют для обоих. А пользователи, которые преуспеют, — это те, кто построит свой агентский слой знаний, превращая беспорядочную, визуальную сеть в структурированный, доступный для поиска, готовый для агентов Markdown.

Парадигма интерфейсов расширяется. Вопрос не в том, нужен ли вашим инструментам агентский слой — а в том, как быстро вы его построите.

Save конвертирует любую веб-страницу в чистый, готовый для агентов Markdown и хранит его в вашей локальной базе знаний. Встроенный MCP-сервер Save Vault делает сохранённый контент доступным для поиска в Claude. Попробуйте Save бесплатно.