เมื่อวันที่ 3 เมษายน 2026 Andrej Karpathy โพสต์สิ่งที่อาจเป็นกระบวนการทำงาน AI ที่ได้รับการแชร์มากที่สุดแห่งปี เขาเรียกมันว่า LLM Knowledge Bases: โฟลเดอร์ไฟล์ markdown ที่ LLM รวบรวมเป็นวิกิส่วนตัว จากนั้นค้นหาตามต้องการ

โพสต์นั้นระเบิดบน X VentureBeat, Analytics Vidhya และ DAIR.AI ต่างเขียนถึงมันภายใน 48 ชั่วโมง ครึ่งหนึ่งของ AI Twitter เริ่มสร้างของตัวเอง

แต่ถ้าอ่านคำอธิบายของ Karpathy อย่างละเอียด กระบวนการทำงานมีสามส่วน:

Web clipper เพื่อแปลงหน้าเป็น markdown ที่สะอาด (เขาใช้ Obsidian Web Clipper)
โฟลเดอร์ ไฟล์ .md บนดิสก์
LLM ที่เข้าถึงระบบไฟล์ได้ ที่สามารถอ่าน เชื่อมโยง และตอบคำถามในโฟลเดอร์

นั่นคือเครื่องมือสามอย่างที่ต้องติดตั้ง ตั้งค่า และซิงค์ จำนวนคนที่ยอมแพ้ที่ขั้นตอน 3 นั้นน่าแปลกใจ

Save Vault รวมทั้งสามอย่างเข้าเป็นแอป Mac เดียวและการสลับเพียงครั้งเดียว

Save Vault จริงๆ แล้วคืออะไร

Save Vault คือตัวเสริม macOS สำหรับส่วนขยาย Save Chrome ทำงานเป็นแอปแถบเมนูและทำสามสิ่ง:

รับ markdown จากส่วนขยาย Save ผ่าน localhost:7421 และเขียนลง ~/Documents/Save Vault/
จัดระเบียบไฟล์ ในฐานความรู้ (โฟลเดอร์ย่อยที่คุณสร้าง — General, AI Research, Competitors อะไรก็ตามที่คุณต้องการ)
เปิดเผยไฟล์เหล่านั้นให้ Claude ผ่าน MCP server ในตัวที่เริ่มต้นด้วยการสลับเพียงครั้งเดียวในแถบเมนู

จุดสุดท้ายคือส่วนใหม่ และเป็นส่วนที่ทำให้แพทเทิร์นของ Karpathy สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ไม่ต้องการแก้ไขไฟล์ JSON

สวิตช์ “Connect to Claude”

เปิด Save Vault คลิกไอคอนแถบเมนู เปิด Connect to Claude

เท่านั้น แอปเขียนรายการ MCP server ลงในการตั้งค่า Claude Desktop และ Claude Code ของคุณ รีสตาร์ทเซิร์ฟเวอร์ และ vault ทั้งหมดของคุณสามารถค้นหาได้จากการสนทนาใดๆ บน Claude

เบื้องหลัง Save Vault เปิดเผยเครื่องมือสี่อย่างให้ Claude:

เครื่องมือ	สิ่งที่ Claude ทำได้
`list_knowledge_bases`	ดูฐานความรู้ทั้งหมดและจำนวนไฟล์แต่ละอัน
`list_files`	เรียกดูไฟล์ในฐานความรู้เฉพาะ
`read_file`	เปิดไฟล์ markdown ที่บันทึกไว้ใดก็ได้
`search`	ค้นหาข้อความแบบเต็มทั่วทั้ง vault

เมื่อ Claude เชื่อมต่อแล้ว มันจะตรวจสอบ Save Vault ของคุณเสมอก่อนตอบ ถ้าคุณบันทึกเธรดของ Karpathy เมื่อสัปดาห์ที่แล้วและถามว่า “Karpathy พูดอะไรเกี่ยวกับ LLM wiki?” Claude จะอ่านไฟล์ที่บันทึกของคุณและอ้างถึงมัน — แทนที่จะอ้างอิงข้อมูลการฝึกที่อาจล้าสมัย

ปิดสวิตช์ แล้ว Claude ก็กลับไปเป็น generalist ไม่มีการถอนการติดตั้ง ไม่มีการแก้ไขการตั้งค่า

เปรียบเทียบกับการตั้งค่าของ Karpathy

Stack ของ Karpathy นั้นทรงพลังแต่สมมติว่าคุณคุ้นเคยกับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา นี่คือวิธีที่ Save Vault สอดคล้องกับแต่ละส่วน

Stack ของ Karpathy	เทียบเท่า Save Vault
Obsidian Web Clipper	ส่วนขยาย Save Chrome
โฟลเดอร์ `raw/` ของไฟล์ `.md`	`~/Documents/Save Vault/{kb}/`
คีย์ลัดดาวน์โหลดรูปภาพในเครื่อง	ในตัวส่วนขยาย
Filesystem MCP server (ตั้งค่า JSON ด้วยตนเอง)	การสลับเพียงครั้งเดียวในแถบเมนู
หลายโครงการวิจัยในโฟลเดอร์ย่อย	ฐานความรู้ (แต่ละ KB คือโฟลเดอร์)
การผ่าน “compilation” wiki กับ Claude Code	เรียกใช้ Claude Code ในโฟลเดอร์ vault

กระบวนการทำงานจริง ตั้งแต่ต้นจนจบ

นี่คือลักษณะของวงจรเมื่อตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว

วันจันทร์ตอนเช้า. คุณอ่านบทความสามบทความเกี่ยวกับการรีวิวโค้ดแบบ agent เธรดทวีตของ Karpathy หนึ่งเธรด และการอภิปราย Hacker News เกี่ยวกับ MCP คุณกดปุ่ม Save ในแต่ละอัน ส่วนขยาย Save สร้าง markdown ที่สะอาดและส่งไปยัง Save Vault ทั้งหมดลงใน KB AI Research ของคุณ

วันจันทร์ตอนบ่าย. เปิด Claude Desktop ถาม: “การวิจารณ์หลักของการรีวิวโค้ดแบบ agent จากการอ่านสัปดาห์นี้คืออะไร?”

Claude (เชื่อมต่อ Save MCP) เรียก search ใน vault ของคุณ ค้นพบบทความสามบทความที่บันทึกในตอนเช้า อ่านด้วย read_file และตอบโดยใช้แหล่งที่มาของคุณ — พร้อมชื่อไฟล์ที่สามารถตรวจสอบได้

วันศุกร์. มีไฟล์ ~30 ไฟล์ใน AI Research เปิด Claude Code ในโฟลเดอร์ vault และขอให้มันทำหน้าที่เป็น “LLM wiki compiler” ของ Karpathy: อ่านทุกไฟล์ใน KB เขียนดัชนี _wiki.md สร้างหน้าแนวคิด และเชื่อมด้วย backlink

เดือนหน้า. 150 ไฟล์ Wiki ได้เติบโตเป็นสิ่งที่ LLM สาธารณะไม่มีสิทธิ์เข้าถึง: มุมมองที่คัดสรรและจัดโครงสร้างของพื้นที่การวิจัยทั้งหมด ของคุณ

เริ่มต้น

ติดตั้งส่วนขยาย Save Chrome
ติดตั้ง Save Vault จาก savemarkdown.co
เปิด Save Vault → คลิก Connect to Claude
บันทึกบทความถัดไปที่คุณอ่าน
ถาม Claude เกี่ยวกับมัน

Save Vault ฟรี ส่วนขยาย Save ฟรี 3 บันทึก/เดือน $5.99/เดือนสำหรับไม่จำกัด ดาวน์โหลดทั้งสองที่ savemarkdown.co