コンサルタントがSaveを使ってリサーチに裏付けられた戦略をより速く提供する方法
コンサルティングは本質的にリサーチをレコメンデーションに変えることだ。データを集め、分析し、クライアントに実行可能な洞察を提示する。問題は?リサーチフェーズがすべてのプロジェクトの30〜40%を食ってしまい、その時間のほとんどはフォーマットと格闘することに費やされ、実際に考えることに使われていない。
コンサルタントがSaveを使ってリサーチの機械的作業に費やす時間を減らし、実際の戦略思考により多くの時間を使う方法を紹介しよう。
ワークフロー1: 業界レポート → クライアントブリーフィング
来週から新しいエンゲージメントが始まる。2日間でクライアントの業界に精通する必要がある。10以上のレポート、アナリストの記事、ニュース記事を読むことを意味する。
ワークフロー:
- 主要なレポートと記事をMarkdownで保存 — データ、引用、フレームワークがすべて保持される
- 統合を取得:
「[クライアントの業界]に関する8つの業界レポートと記事です。1ページの業界ブリーフィングを作成してください:市場規模と成長、主要なトレンド、主要プレイヤー、規制の状況、そしてこのスペースの企業が直面している3つの最大の課題。」
「これらのソースに基づいて、最も多く引用されているベストプラクティスは何ですか?どの企業がリーダーとして参照されていますか、そしてその理由は何ですか?」
- 準備してキックオフミーティングに臨む — ブリーフィングは複数のソースからの現在のデータに基づいており、2年前の類似プロジェクトの記憶ではない
ワークフロー2: ケーススタディ → フレームワークの適応
マッキンゼーが類似のエンゲージメントを発表したことを知っている。BCGは比較可能な変革について書いた。HBRには関連するケーススタディがある。車輪の再発明をせずにすべてから学びたい。
ワークフロー:
- 発行されたケーススタディとフレームワークを保存
- クライアントに合わせて適応:
「類似企業での[変革の種類]の3つのケーススタディです。どんなフレームワークを使いましたか?何が機能し、何が機能しませんでしたか?これらのアプローチを[クライアントの業界/規模]の会社にどう適応すべきですか?」
「これらのケーススタディで説明されたフェーズに基づいてワークプランテンプレートを作成してください。12週間のエンゲージメントに向けて週ごとにアクティビティをマップしてください。」
- 実証済みのアプローチから始める — ゼロから始めるのではなく、文書化された成功事例の上に構築している
ワークフロー3: クライアントのウェブプレゼンス → 現状評価
最初のワークショップの前に、クライアントの現在のポジショニング、メッセージング、公開された戦略を理解する必要がある。
ワークフロー:
- クライアントのウェブサイト、最近のプレスリリース、投資家向けプレゼンテーションを保存
- 現状のビューを構築:
「[クライアント]のホームページ、会社概要ページ、3つの最近のプレスリリース、最新の投資家向けデッキです。現在のポジショニングを評価してください:どんな価値提案をリードにしていますか?誰をターゲットにしていますか?彼らが述べている戦略は何ですか?メッセージングと市場の現実との潜在的な乖離はどこに見えますか?」
「以前保存したレポートの業界ベストプラクティスに対して彼らのウェブプレゼンスを比較してください。どこが遅れていますか?」
- レコメンデーションを根拠付ける — 現状を推測しているのではない。証拠で文書化している。
ワークフロー4: ワークショップノート + 市場データ → 戦略デッキ
1週間のワークショップとリサーチの後、40スライドの戦略デッキを作成する必要がある。コンテンツは存在するが、保存した記事、ワークショップノート、データソースに散らばっている。
ワークフロー:
- 保存したリサーチを集める — 週を通じて保存した記事、レポート、競合ページ
- デッキ構造とコンテンツを生成:
「これが私のリサーチ資料です:[保存した記事とレポート]、クライアントワークショップからのノートも含みます。次の構成で戦略デッキのアウトラインを作成してください:エグゼクティブサマリー、現状評価、市場機会分析、メリット・デメリット付きの3つの戦略オプション、推奨パス、実装ロードマップ。」
「各スライドについて、これらのソースからの主要な洞察と裏付けとなるデータポイントを提供してください。」
- デッキを構築 — すべてのレコメンデーションに対して証拠を持つ構造化されたナラティブが完成
コンサルタントのリサーチシステム
知っている最高のコンサルタントはこのリズムに従っている:
1〜2日目: すべてを保存する――業界レポート、競合ページ、クライアント資料、関連するケーススタディ。リサーチライブラリを構築する。
3〜4日目: AIにまとめて渡す。統合し、比較し、洞察を抽出する。自分の視点を構築する。
5日目: AI生成の分析を基盤として使いながら成果物を構築する。自分の経験、判断、クライアント固有のニュアンスを加える。
これにより2週間のリサーチフェーズが5つの集中した日に圧縮される。
はじめよう
- Saveをインストール(無料、月3回保存)
- すべてのエンゲージメントの開始時に主要なリサーチソースを保存する
- 統合と分析のためにClaudeやChatGPTに渡す
- 深みを犠牲にせずに速く洞察を提供する
リサーチの時間ではなく洞察に課金するコンサルタントがすべてのエンゲージメントに勝つ。
ご質問やフィードバックは[email protected]まで
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Written by
Jean-Sébastien Wallez
I've been making internet products for 10+ years. Built Save on weekends because I wanted my own reading library in clean markdown for Claude and Obsidian. Write here about web clipping, AI workflows, and the small things that make a personal knowledge base actually useful.