VCがSaveを使ってデューデリジェンスとディールソーシングを加速する方法
VCのアソシエイトは数週間かけるデューデリジェンスを数日で終わらせることができる。情報はすべてある――Crunchbaseのプロフィール、創業者インタビュー、市場規模のレポート、競合プロダクト――しかしそれを集めて統合するのは痛みを伴うほど手作業だ。
投資チームがSaveを使って深みを犠牲にせずにデューデリジェンスの期間を短縮する方法を紹介しよう。
ワークフロー1: スタートアッププロフィール → ディールスクリーニング
パートナーから評価すべき企業が転送されてきた。24時間以内に初期見解を形成する必要がある。
ワークフロー:
- 企業のウェブサイト、Crunchbaseのプロフィール、プレスカバレッジを保存
- スクリーニングメモを作成:
「あるスタートアップのホームページ、Crunchbaseのプロフィール、3つのプレス記事です。ディールスクリーニングメモを作成してください:何をしている会社か(1文)、ターゲット市場とTAM、ビジネスモデル、資金調達履歴、創業チームの経歴、プレスで言及されている競合状況、そしてさらに調査すべき3つの主要リスク。」
「彼らのポジショニングと市場に基づいて、どのポートフォリオ企業と最も似ていますか?最初のミーティングで何を聞くべきですか?」
- パートナーにブリーフィング — 3時間ではなく30分で公開情報から作成した構造化スクリーニングメモ
ワークフロー2: 市場レポート → 投資テーゼの検証
市場機会についてのテーゼがある。それを裏付けるデータが必要だ――または早期に否定するか。
ワークフロー:
- 複数のソースから市場規模のレポート、業界分析、トレンド記事を保存
- テーゼを検証または挑戦:
「[市場]に関する5つのレポートです。私は[投資テーゼ]を信じています。これらのソースに基づいて、このテーゼを支持する証拠は何ですか?否定する証拠は何ですか?ケースを強化または弱体化させるために欠けているデータポイントは何ですか?」
「以下を含む1ページの投資テーゼドキュメントを作成してください:市場規模と成長、主要な追い風、主要リスク、このテーゼが正しければ利益を得る3社。」
- データに裏付けられたテーゼを提示 — 直感ではなく、現在のソースからの証拠を持つ文書化された議論
ワークフロー3: 競合プロダクト → 競合参入障壁の評価
企業の防御性を評価している。競合が何を提供しているか、そして参入障壁(またはその欠如)がどこにあるかを理解する必要がある。
ワークフロー:
- 対象企業と上位5社の競合のプロダクトページ、料金、機能リストを保存
- 参入障壁を評価:
「[企業]とその5社の最も近い競合のプロダクトページです。[企業]はどこで差別化されていますか?プロダクトがコモディティ化しているのはどこですか?彼らの優位性はどの程度防御可能ですか――資金力のある競合が12ヶ月で複製できますか?」
「これらのプロダクト提供に基づいて、新規参入者は競争するために何を構築する必要がありますか?推定される時間と投資額はいくらですか?」
- 投資判断を下す — 実際のプロダクト比較に基づいた防御性評価
ワークフロー4: ポートフォリオ企業のアップデート → 取締役会準備
8つの取締役会に座っている。各企業はアップデートを送り、ブログを投稿し、プレスリリースを出す。すべてを把握し続けることはフルタイムの仕事だ。
ワークフロー:
- 各ポートフォリオ企業の最近のブログ記事、プレスリリース、ニュースカバレッジを保存
- 取締役会準備を生成:
「[ポートフォリオ企業]の最近のアップデートです:最後の3つのブログ記事、プレスリリース、2つのニュース記事。要約してください:最近リリースしたもの、プレスでどう報道されているか、戦略的変化のシグナル、そして来週の取締役会でCEOに聞くべき3つの質問。」
- すべての取締役会に準備して臨む — 準備時間が20分しかなかった場合でも
はじめよう
- Saveをインストール(無料、月3回保存)
- デューデリジェンス中にすべての企業プロフィール、レポート、記事を保存し始める
- リサーチライブラリをClaudeやChatGPTに渡す
- 競争力のあるディールを勝ち取るペースで投資メモを作成する
ディールはあなたのリサーチが終わるのを待ってくれない。Saveはリサーチがついていけるようにする。
ご質問やフィードバックは[email protected]まで
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Written by
Jean-Sébastien Wallez
I've been making internet products for 10+ years. Built Save on weekends because I wanted my own reading library in clean markdown for Claude and Obsidian. Write here about web clipping, AI workflows, and the small things that make a personal knowledge base actually useful.